Índice de preparación para la inteligencia artificial del gobierno 2021

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Se pronostica que las tecnologías de inteligencia artificial (IA) agregarán US $ 25 billones a la economía mundial para 2030. Según los hallazgos de nuestro Índice y como era de esperar, los gobiernos de los países del Norte Global están en una mejor posición para aprovechar estas ganancias. que los del Sur Global. Por tanto, existe el riesgo de que los países del Sur Global se queden rezagados por la llamada cuarta revolución industrial. No solo no cosecharán los beneficios potenciales de la IA, sino que también existe el peligro de que una implementación desigual amplíe las desigualdades globales.

La IA tiene el poder de transformar la forma en que los gobiernos de todo el mundo prestan servicios públicos. A su vez, esto podría mejorar enormemente las experiencias de gobierno de los ciudadanos. Los gobiernos ya están implementando IA en sus operaciones y prestación de servicios para mejorar la eficiencia, ahorrar tiempo y dinero y brindar servicios públicos de mejor calidad.

En 2017, Oxford Insights creó el primer índice de preparación para la IA del gobierno del mundo , para responder a la pregunta: ¿qué tan bien situados están los gobiernos nacionales para aprovechar los beneficios de la IA en sus operaciones y prestación de servicios públicos? Los resultados buscaron capturar la capacidad actual de los gobiernos para explotar el potencial innovador de la IA.

El Índice de preparación para la IA del gobierno de 2021, elaborado con el apoyo del Centro Internacional de Investigaciones para el Desarrollo (IDRC), ve un desarrollo de nuestra metodología y una expansión del alcance para cubrir todos los países de la ONU (de nuestro grupo anterior de miembros de la OCDE). Califica a los gobiernos de 194 países y territorios de acuerdo con su preparación para utilizar la IA en la prestación de servicios públicos.

La puntuación general se compone de 11 métricas de entrada, agrupadas en cuatro grupos de alto nivel: gobernanza; infraestructura y datos; habilidades y educación; y servicios públicos y gubernamentales. Los datos se derivan de una variedad de recursos, que van desde nuestra propia investigación documental sobre estrategias de IA, a bases de datos como el número de nuevas empresas de IA registradas en Crunchbase, a índices como el Índice de Desarrollo del Gobierno Electrónico de la ONU.

Dividimos los países por región, principalmente siguiendo los grupos de la ONU , con la principal excepción del Grupo de Europa Occidental y Otros, que separamos para permitir un análisis más profundo de los gobiernos con puntuaciones más altas. Para esta edición del Índice, invitamos a expertos regionales a comentar cada grupo, para complementar nuestros hallazgos cuantitativos con sus conocimientos y conocimientos locales.

Como era de esperar, las clasificaciones superiores del Índice de preparación para la IA del gobierno de este año están dominadas por países con economías fuertes, buena gobernanza y sectores privados innovadores. Singapur ocupa el primer lugar en cuanto a preparación para la inteligencia artificial, con el resto de los 20 principales dominados por los gobiernos de Europa occidental, así como Canadá, Australia, Nueva Zelanda y otras cuatro economías asiáticas. No hay países latinoamericanos o africanos entre los 20 primeros.

“Este es un recordatorio oportuno de la desigualdad actual en
torno al acceso a la IA”.

Un resultado sorprendente es la posición relativamente baja de China en el puesto 20, a pesar de que los gobiernos central y local ya están implementando la IA en la prestación de servicios públicos. Esto es en gran parte el resultado de puntos de datos faltantes, algo que discutimos en profundidad en nuestro documento del anexo de metodología.

La región con mejor desempeño, en promedio, es América del Norte, mientras que las regiones con peor desempeño son África y Asia-Pacífico. El Índice destaca la desigualdad actual en la preparación de la IA entre los gobiernos mundiales, y los países de ingresos más altos previsiblemente obtienen mejores resultados en la clasificación que los países de ingresos medios y bajos. Dado que estamos a punto de ver una implementación generalizada de la IA en varios sectores, incluidos los servicios públicos, este es un recordatorio oportuno de la desigualdad en el acceso a la IA.

Teniendo en cuenta las disparidades destacadas en este informe, los responsables de la formulación de políticas deben actuar para garantizar que las desigualdades globales no se arraiguen o agraven más a causa de la IA. Las tecnologías emergentes ofrecen una oportunidad única para mejorar los gobiernos del futuro y la experiencia de gobierno de los ciudadanos. A medida que ingresamos a la era de la automatización, los gobiernos deben asegurarse de estar listos para capitalizar el poder potencial de la IA.

Sin embargo, cualquier acción de los gobiernos debe tomarse con mucha cautela. Si se implementa sin el debido cuidado por la ética y la seguridad, la IA en los servicios públicos podría ser, en el mejor de los casos, ineficaz y, en el peor, muy peligrosa. El propósito de evaluar y calificar la preparación de la IA de los gobiernos no es crear ni impulsar una carrera global por la IA. Más bien, es para ayudar a los responsables de la formulación de políticas de todo el mundo a ver dónde se están desempeñando bien y en qué áreas pueden desear centrar su atención en el futuro. Se acerca la era de la IA, y nuestra contribución prevista, a través del Índice, es alentar a todos los gobiernos, ya sea en el Norte o en el Sur Global, a estar lo más preparados posible para ayudar a sus ciudadanos a aprovechar los beneficios de la automatización, mientras protegen ellos de sus riesgos asociados.

LISTADO GLOBAL DE PAÍSES DE ACUERDO A SU DESARROLLO Y POTENCIAL EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Singapore 1 9.186
United Kingdom 2 9.069
Germany 3 8.810
United States of America 4 8.804
Finland 5 8.772
Sweden 6 8.674
Canada 6 8.674
France 8 8.608
Denmark 9 8.601
Japan 10 8.582
Australia 11 8.126
Norway 12 8.079
New Zealand 13 7.876
Netherlands 14 7.659
Italy 15 7.533
Austria 16 7.527
India 17 7.515
Switzerland 18 7.461
United Arab Emirates 19 7.445
China 20 7.370
Israel 21 7.348
Malaysia 22 7.108
Estonia 23 6.968
Belgium 24 6.859
Luxembourg 25 6.857
South Korea 26 6.839
Poland 27 6.835
Iceland 28 6.809
Russia 29 6.748
Portugal 30 6.693
Czech Republic 31 6.673
Mexico 32 6.664
Latvia 33 6.548
Ireland 34 6.542
Uruguay 35 6.522
Spain 36 6.332
Lithuania 37 6.288
Slovenia 38 6.232
Chile 39 6.190
Brazil 40 6.157
Taiwan 41 6.152
Qatar 42 6.035
Malta 43 5.961
Colombia 44 5.945
Slovakia 45 5.923
Turkey 46 5.879
Bulgaria 47 5.806
Hungary 48 5.794
Greece 49 5.760
Philippines 50 5.704
Argentina 51 5.684
Kenya 52 5.672
Cyprus 53 5.668
Tunisia 54 5.652
Romania 55 5.540
Thailand 56 5.458
Indonesia 57 5.420
Serbia 58 5.364
Oman 59 5.321
Mauritius 60 5.318
Republic of North Macedonia 61 5.284
Croatia 62 5.273
Ukraine 63 5.266
Azerbaijan 64 5.244
Kazakhstan 65 5.236
Costa Rica 66 5.202
Montenegro 67 5.195
South Africa 68 5.152
Panama 69 5.136
Vietnam 70 5.081
Peru 71 5.076
Iran 72 5.049
Trinidad and Tobago 73 5.038
Jordan 74 4.927
Ghana 75 4.888
Georgia 76 4.863
Dominican Republic 77 4.804
Saudi Arabia 78 4.779
Kuwait 79 4.725
Morocco 80 4.717
Armenia 81 4.716
Ecuador 82 4.646
Albania 83 4.614
Pakistan 84 4.570
El Salvador 85 4.566
Moldova 86 4.534
Jamaica 87 4.476
Nepal 88 4.400
Bolivia 89 4.399
Seychelles 90 4.397
Uganda 91 4.370
Zambia 92 4.319
Senegal 93 4.235
Tanzania 93 4.235
Bosnia and Herzegovina 95 4.183
Honduras 96 4.135
Kyrgyzstan 97 4.125
Tajikistan 98 3.991
Rwanda 99 3.973
Bahrain 100 3.962
Cape Verde 101 3.943
Paraguay 102 3.873
Bangladesh 103 3.808
Côte d’Ivoire 104 3.807
Sri Lanka 105 3.795
Benin 106 3.730
Nigeria 107 3.612
Gambia 108 3.602
Mali 109 3.573
Zimbabwe 110 3.511
Egypt 111 3.492
Lebanon 112 3.487
Namibia 113 3.422
Malawi 114 3.403
Guatemala 115 3.385
Bhutan 116 3.305
Nicaragua 117 3.280
Lesotho 118 3.266
Cameroon 119 3.232
Botswana 120 3.210
Brunei Darussalam 121 3.143
Belarus 122 3.095
Mongolia 123 3.008
Burkina Faso 124 2.859
Cambodia 125 2.810
Ethiopia 126 2.777
Mozambique 127 2.753
Chad 128 2.712
Angola 129 2.666
Liechtenstein 130 2.619
Madagascar 131 2.570
Gabon 132 2.549
Bahamas 133 2.527
Venezuela 134 2.476
Monaco 135 2.430
Barbados 135 2.430
Laos 137 2.314
Liberia 138 2.304
Andorra 139 2.290
Guinea 140 2.251
Algeria 141 2.246
Saint Kitts and Nevis 142 2.230
Dominica 143 2.191
Antigua and Barbuda 144 2.099
Guyana 145 2.094
San Marino 146 2.071
Niger 147 2.055
Burundi 148 2.054
Saint Vincent and the Grenadines 149 2.052
Haiti 150 2.034
Mauritania 151 2.024
Yemen 152 1.955
Saint Lucia 153 1.901
Eswatini 154 1.889
Suriname 155 1.769
Iraq 156 1.657
Sao Tome and Principe 157 1.481
Uzbekistan 158 1.412
Myanmar 159 1.385
Sierra Leone 160 1.344
Equatorial Guinea 161 1.278
Togo 162 1.139
Congo 163 1.093
Grenada 164 1.086
Maldives 165 1.055
Tonga 166 0.996
Fiji 167 0.993
Vanuatu 168 0.837
Palau 169 0.829
Samoa 170 0.764
Belize 171 0.745
Cuba 172 0.709
Timor-Leste 173 0.694
Afghanistan 174 0.684
Syria 175 0.645
Kiribati 176 0.644
Tuvalu 177 0.600
Marshall Islands 178 0.584
Papua New Guinea 179 0.550
Djibouti 180 0.532
Solomon Islands 181 0.525
Turkmenistan 182 0.497
Libya 183 0.481
Democratic Republic of the Congo 184 0.470
Nauru 185 0.464
Micronesia 186 0.461
Sudan 187 0.392
Central African Republic 188 0.367
Comoros 189 0.331
Guinea-Bissau 190 0.265
South Sudan 191 0.233
Eritrea 192 0.217
North Korea 193 0.216