China lidera tecnología de reconocimiento facial con inteligencia artificial

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Colas interminables y largas esperas en los mostradores de las principales estaciones de trenes de China fueron el tono de la dinámica del transporte de pasajeros durante el Festival de la Primavera. También cada año, llegado el día festivo nacional, un flujo enorme de viajeros inunda los servicios del transporte ferroviario.

Sin embargo, gracias a la instalación de la inteligencia artificial en decenas de estaciones de tren, incluyendo un sistema de reconocimiento facial que es capaz de procesar la identificación de los pasajeros en cinco segundos y por lo tanto acelerar el proceso de espera, este año las aglomeraciones de pasajeros se comenzarán a recordar como escenas del pasado.

Cuando un pasajero se acerca a la cámara de reconocimiento facial, se escanea su cara y luego se compara rápidamente con la fotografía de su carnét de identidad. Si la información coincide, las puertas se abren y el pasajero puede acceder.

Este uso de la tecnología de reconocimiento facial está en consonancia con las reflexiones de las “dos sesiones”, donde se dialogó sobre la aplicación generalizada de la red de seguridad Tianwang ( “SkyNet” en inglés) actualmente utilizada por el Departamento de Seguridad Pública de China.

 Tianwang, de acuerdo al Diario del Pueblo, tiene el potencial de reconocer las características faciales de cualquier persona del mundo y cotejarlas con las fotografías almacenadas en las bases de datos como por ejemplo, la base de datos de sospechosos criminales. De hecho, se puede analizar la identidad fotográfica de todos los habitantes de Chian en apenas un segundo, y sólo tomaría dos segundos escanear todos los rostros del mundo, con una tasa de precisión de hasta el 99,8 por ciento.

Estos son apenas dos ejemplos que ponen de relieve el desarrollo de la tecnología visual de la inteligencia artificial china que los especialistas de la industria predicen que impulsará este año el crecimiento del sector tecnológico global.

Tendencia creciente

“El año 2018 marcará un año de rápido despegue de la tecnología de reconocimiento facial, cuya velocidad de crecimiento es probable que reemplace a otros sectores de la inteligencia artificial, incluyendo la robótica, el reconocimiento de voz y el procesamiento natural del lenguaje”, indicó Yang Yuxin, vicepresidente de Beijing Software Technology, proveedor del sistema operativo Thundersoft, informó este miércoles el diario Global Times.

La policía China tiene lentes computarizados para realizar reconocimiento facial

Un informe de la industria publicado en marzo en el sitio web de noticias sohu.com  se hizo eco de la predicción de Yang al resumir la financiación de las nuevas empresas chinas de inteligencia artificial y concluir que el sector de reconocimiento visual por computadora y análisis de imagen ha sido el destino “más dinámico” para las inversiones recientes.

El sector incluso ha rematado la lista de inversiones del país con un monto de financiación de 14,3 mil millones de renminbi (2,27 mil millones de dólares), lo que representa el 23 por ciento del total de los fondos que fluyen a la industria global de la inteligencia artificial.

Una de las razones detrás de la popularidad de la tecnología visual de la inteligencia artificial es la amplia gama de escenarios en los que se puede aplicar, por lo que es más fácil para los inversores “imaginar una perspectiva de negocio brillante y capitalizar rápidamente su inversión”, explicó Yang.

La seguridad es sólo una de las muchas áreas en las que se está aplicando la tecnología visual. Además de apuntar a los consumidores, las nuevas empresas de inteligencia artificial ya han empezado a adaptar sus servicios de tecnología visual a las empresas nacionales, como los fabricantes de vehículos no tripulados.

“Thundersoft se ha asociado con fábricas locales para facilitar la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial basado en la inteligencia artificial a las líneas de producción con el fin de mantener el control de calidad y supervisar el entorno de producción”, explicó Yang. “Esta implementación ha ayudado a los fabricantes a reducir los costos laborales y mejorar la eficiencia”.

Lu Feng, analista de la industria de la consultora CCID con sede en Beijing, también subrayó la tendencia de este año de integrar la tecnología visual de la inteligencia artificial a las industrias emergentes, por ejemplo, al nuevo sector minorista.

En los supermercados automatizados, que forman parte del nuevo concepto de venta minorista, la tecnología visual puede ayudar a capturar y analizar el comportamiento del consumidor, a través del cual las empresas pueden mejorar el entorno y las estrategias comerciales para atraer más compradores. La adopción de un sistema de reconocimiento facial también podrá impedir el hurto y ayudar a analizar los datos del consumidor.

Debido a la grata acogida que el mercado ha dispensado a esta nueva tecnología, se ha disparado el número de nuevas empresas que trabajan en su desarrollo. Actualmente, hay 146 empresas de tecnología visual de la inteligencia artificiale en China. Este es el mayor número de empresa de inteligencia artificial dedicadas a un sector determinado, conformó Sohu.com.

Aunque los analistas no esperan que todas esas nuevas empresas prosperen.

“Creo que el próximo año se llevará a cabo una reorganización de la industria… el reloj está haciendo tictac y las nuevas empresas que buscan crear productos de tecnología visual basados en la inteligencia artificial desarrollando investigaciones sobre algoritmos básicos deben luchar para concretar aplicaciones, de lo contrario se quedarán sin capital”, acotó Yang.

Tecnología visual de inteligencia artificial en Europa

“Teniendo en cuenta los escenarios antes mencionados y la gran cantidad de datos que posee China, la nación tiene una ventaja sobre los rivales estadounidenses en términos de aplicación de tecnología visual de inteligencia artificial. Sin embargo, en la base de la industria tal como la teoría básica y los algoritmos, las compañías domésticas todavía se manejan bajo los estándares establecidos por los competidores extranjeros”, observó Lu.

Pero las fusiones y adquisiciones recientes de Thundersoft con sus pares europeos pueden ofrecer cierto nivel de penetración de las compañías chinas y acceso a tecnología de vanguardia.

Thundersof anunció este jueves que ha adquirido el proveedor de software búlgaro MMS bajo un acuerdo cifrado en 31 millones euros.

“La adquisición de MMS reducirá en gran medida el tiempo para lograr nuevos avances tecnológicos, lo que a su vez elevará nuestra competitividad tecnológica. Se trata de un fortalecimiento de nuestra capacidad de innovación a través de la dinámica externa”, detalló Zhao Hongfei, director general de Thundersoft.

Siguiendo su estrategia, en diciembre del 2016 también adquirió la automotriz finlandesa Maker por 68 millones de dólares.

Al preguntar las razones que han llevado a que Thundersoft se interese por las empresas europeas, Yang explicó que en comparación con los Estados Unidos, las nuevas empresas europeas de inteligencia artificial se pueden conceptualizar como “minas de oro sin explotar” debido a las perspectivas a largo plazo y los competitivos precios del mercado.

“La mayoría de las firmas europeas tienen buena experiencia en el desarrollo de tecnología, también tienen un sistema muy estricto en la preparación de talentos”, precisa Yang.

Por esto, Yang se refiere al hecho de que puede tomar cerca de 18 meses para que MMS entrene a un ingeniero de tecnología visual. En cambio, el período de formación en China es de seis meses. Yang también observó que después de que se cerró el acuerdo con MMS, se enviarán algunos empleados de Thundersoft a MMS para recibir entrenamiento adicional.

Además, el mercado de capitales europeos no se ha desarrollado tan rápido como el mercado de China o Estados Unidos, lo que significa que suele ser una gran ganga cuando los inversionistas chinos adquieren empresas tecnológicas europeas.

“Compramos las dos empresas tecnológicas europeas a un precio diez veces menor que su relación precio-ganancias. Y en relación con China, a un precio veinte veces menor”, concluyó Yang.

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