Año 2020> 10 predicciones de los Gurús en tecnología

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La tecnología ha sido un elemento importante de cambio en la vida de los humanos. Entonces, ¿es justo pensar hacia dónde llevará 2020 nuestros avances tecnológicos?

No hay duda de que estamos al borde de otra revolución industrial y la Inteligencia Artificial es la que la impulsa esta vez. Hemos visto algunos avances en las áreas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en 2019. Estas tecnologías han hecho posible que las propias computadoras interpreten y analicen la información de una manera muy sofisticada. Las máquinas ahora pueden realizar tareas complejas como el reconocimiento facial y Big Data Analytics debido a los avances de la IA.

Las personas que son los desarrolladores y líderes de IA siempre tienen algo nuevo que compartir con nosotros sobre el tema. Hemos recopilado algunas citas de la tecnología Savvy que dan una idea de hacia dónde está destinada la IA en el próximo año.

El CEO, Nauto, Dr. Stefan Heck habla sobre el impacto y el uso de la IA en vehículos autónomos:

“La IA del vehículo se diseñará para infringir la ley: los vehículos autónomos no deben ni pueden diseñarse para conducir el límite de velocidad (las carreteras se diseñaron teniendo en cuenta la velocidad); tendrá que aprender a superar el límite y hacer coincidir las velocidades de otros controladores se implementarán a gran escala y mantendrán seguros a otros controladores. La misma idea se aplica a los accidentes automovilísticos: los automóviles deberán aprender a infringir la ley o las normas de manejo si eso significa salvar más vidas. En 2020, veremos un mayor llamado y debate sobre el diseño de algoritmos para actuar ilegalmente ”.

En opinión de Patrick Worfolk , CTO, Synaptics, los problemas relacionados con IoT se resolverán el próximo año:

“El procesamiento de borde con IA crea una mejor experiencia de IoT. Los fabricantes de dispositivos IoT conocen los beneficios del procesamiento basado en bordes, pero hasta ahora, muchos de los desafíos en términos de costo, rendimiento y seguridad han hecho que sea poco práctico implementarlo en productos y sistemas de consumo. El cambio hacia un mayor uso del procesamiento de borde junto con la conectividad en la nube ha comenzado en serio y continuará evolucionando en 2020. Desde la perspectiva del consumidor, esta tendencia dará como resultado una experiencia de IoT que es más rápida, más confiable y más privada “.

Lo que atormenta los sueños de la mayoría de las personas es la toma de puestos de trabajo por parte de AI . Amichai Schreiber , cofundador y director de tecnología, InnerMobility de Gloat dan algunas esperanzas:

“A diferencia de ser una causa de inseguridad laboral en 2020, la inteligencia artificial demostrará ser una herramienta crucial para mejorar las carreras. A través de la IA, los empleadores podrán brindar mejores oportunidades a sus empleados y facilitar la diversidad de experiencias que anhelan. Gracias a AI, los empleados podrán expandir y mejorar sus habilidades y garantizar que sigan siendo relevantes en un mercado en rápida evolución. La rendición de cuentas, particularmente en relación con la explicación de los resultados y la prevención de sesgos, continuará yendo de la mano con el desarrollo de AI “.

El análisis de datos y la inteligencia artificial son las mejores herramientas de marketing para las pymes. Georges Bory , Director Gerente, ActiveViam dice cómo va a mejorar aún más en 2020:

“Los minoristas recurrirán cada vez más a la inteligencia artificial como su principal fuente de conocimientos de marketing en lugar de encuestas y estudios. Sin embargo, muchos minoristas aún tendrán dificultades para convertir esas ideas derivadas de la IA en reglas comerciales accionables para sus precios, cadena de suministro y comercialización. La inteligencia artificial se está volviendo cada vez más convencional, pero no todas las empresas se dan cuenta de que usar la tecnología de inteligencia artificial para el análisis de datos es solo el primer paso hacia un proceso más amplio de verdadera transformación ”

Mientras hablamos de IA en campos específicos, Ashish Thusoo , cofundador y CEO, Qubole, es optimista sobre la globalización y el uso generalizado de AI:

“Cada empresa se convertirá en una empresa de inteligencia artificial, modernizando su fuerza laboral para apoyar la innovación. A medida que las empresas aprendan a implementar de manera efectiva y eficiente proyectos basados ​​en inteligencia artificial en entornos de nube, centrarán su atención en contratar analistas de datos y científicos con experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo “.

En la era de la revolución, es necesario utilizar la tecnología para problemas del mundo real. El vicepresidente de marketing global de SIOS Technology, Frank Jablonski, tiene algunas ideas geniales para compartir:

“El aprendizaje automático y la inteligencia artificial generarán ahorros de costos a través de mayores eficiencias en la nube. Lograr esto requerirá que el entorno o la aplicación comprendan cuándo necesita más recursos y luego escalar automáticamente esos recursos para satisfacer la mayor demanda. Por el contrario, la tecnología deberá comprender cuándo ya no se necesitan recursos específicos y desactivarlos de forma segura para minimizar los costos “.

Hablando de problemas del mundo real, Jeroen Tas , Director de Estrategia e Innovación de Philips, es especialmente citable:

“El impacto principal de AI en 2020 será transformar los flujos de trabajo de atención médica en beneficio de los pacientes y los profesionales de la salud por igual, al tiempo que se reducen los costos. Su capacidad para adquirir datos en tiempo real de múltiples flujos de información hospitalaria (registros de salud electrónicos, admisiones al departamento de emergencias, utilización de equipos, niveles de personal, etc.) e interpretarlos y analizarlos de manera significativa permitirá una amplia gama de eficiencia y atención. mejorar las capacidades “.

Se espera que las redes neuronales que son la base de la IA aumenten, como dice la profesora asociada de la Universidad de Boston, Kate Saenko :

“Las arquitecturas de redes neuronales continuarán creciendo en tamaño y profundidad y producirán resultados más precisos y mejorarán para imitar el rendimiento humano en tareas que involucran análisis de datos. Al mismo tiempo, los métodos para mejorar la eficiencia de las redes neuronales también mejorarán, y veremos más redes en tiempo real y de bajo consumo en dispositivos pequeños “.

Anand Janefalkar , fundador y CEO, UJET espera que la IA no sea solo para los clientes sino también para los trabajadores:

“En 2020, AI mejorará dramáticamente la experiencia de los empleados (EX). La capacidad de recopilar datos de forma automática e instantánea a través de múltiples canales, analizarlos y proporcionar información procesable permitirá a los agentes de soporte atender las consultas de los clientes de manera más rápida, fácil y precisa y llegar a una resolución de problemas altamente satisfactoria “.

Después de todo, dicho y hecho, AI para AI es el objetivo. Vicepresidente de IBM Research AI, Sriram Raghavan predice hacia dónde se dirige:

“En 2020, espere ver innovaciones significativas en el área de lo que IBM llama ‘AI para AI’: usar AI para ayudar a automatizar los pasos y procesos involucrados en el ciclo de vida de crear, implementar, administrar y operar modelos de AI para ayudar a escalar AI más ampliamente en la empresa. Además, comenzaremos a ver más ejemplos del uso de IA neurosimbólica que combina enfoques basados ​​en datos estadísticos con poderosas representaciones de conocimiento y técnicas de razonamiento para producir una IA más explicable y robusta que puede aprender de menos datos “.