Las 4 tendencias más candentes en ciencia de datos para 2021

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Empresas de todo el mundo en una amplia variedad de industrias han pasado por lo que la gente llama una transformación digital . Es decir, las empresas están adoptando procesos comerciales tradicionales como la contratación, el marketing, la fijación de precios y la estrategia, y utilizan tecnologías digitales para mejorarlos 10 veces.

(1) Ciencia de datos automatizada

Incluso en la era digital actual, la ciencia de datos todavía requiere mucho trabajo manual. Almacenar datos, limpiar datos, visualizar y explorar datos y, finalmente, modelar datos para obtener algunos resultados reales. Ese trabajo manual solo pide automatización y, por lo tanto, ha sido el auge de la ciencia de datos automatizada y el aprendizaje automático .

(2) Privacidad y seguridad de los datos

La privacidad y la seguridad son siempre temas delicados en tecnología. Todas las empresas quieren moverse rápido e innovar, pero perder la confianza de sus clientes por cuestiones de privacidad o seguridad puede ser fatal. Por lo tanto, se ven obligados a convertirlo en una prioridad, al menos hasta el mínimo de no filtrar datos privados.

(3) Ciencia de datos de gran tamaño en la nube

A lo largo de los años en que la ciencia de datos ha crecido de un nicho a su propio campo completo, los datos disponibles para el análisis también se han disparado en tamaño. Las organizaciones recopilan y almacenan más datos que nunca.

(4) Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) se ha abierto camino firmemente en la ciencia de datos después de grandes avances en la investigación del aprendizaje profundo.