3 tecnologías emergentes en el negocio financiero

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Hemos visto algunos avances tecnológicos significativos durante la era digital, con varias innovaciones disruptivas que alteran drásticamente el panorama de algunos mercados mientras se inventan nuevos desde cero.

En ninguna parte esto es más evidente que en el mercado global de servicios financieros, donde las innovaciones de ‘fintech’ han continuado perturbando a los bancos tradicionales y las plataformas de pago.

Hoy en día, más del 75% de la población mundial utiliza servicios fintech de un tipo a otro, incluidas regiones como Sudáfrica y Oriente Medio, donde grandes franjas de poblaciones regionales no están bancarizadas.

En esta publicación, evaluaremos tres de las tecnologías emergentes más disruptivas en los servicios financieros, mientras preguntamos por qué están demostrando ser tan importantes.

1. Blockchain

Comencemos con blockchain, que es una tecnología de contabilidad distribuida que está detrás del espacio criptográfico de rápida evolución del mundo.

Completamente descentralizada y capaz de procesar transacciones inmutables, la tecnología blockchain ha revolucionado el espacio de los servicios financieros y conserva el potencial de crecer aún más en el corto plazo.

Por ahora, incluso los activos criptográficos pioneros como Bitcoin mantienen tasas de adopción relativamente bajas , pero esto cambiará con el lanzamiento de tecnologías de cadena de bloques de tercera generación. Estas entidades están abordando problemas centrales de escalabilidad y aumento de las tarifas de transacción, creando el escenario en el que incluso los bancos tradicionales están comenzando a considerar la integración de activos criptográficos en su modelo.

JP Morgan Chase ya está utilizando Bitcoin, por ejemplo, mientras que la adopción generalizada de blockchain en tales instituciones podría ahorrarles $ 10 mil millones en tarifas de compensación y liquidación.

2. Chatbots e inteligencia artificial (IA)

Los chatbots son quizás la iteración más conocida y más simple de la IA en los servicios financieros y los espacios de iGaming, con estas herramientas intuitivas que permiten a los clientes conectarse instantáneamente con las marcas y resolver consultas simples con el mínimo de complicaciones.

Los chatbots son sin duda parte de la transformación digital en curso en la banca, mientras que también destacan la creciente prominencia de la inteligencia artificial dentro de esta industria y los modelos comerciales individuales adoptados por los prestamistas institucionales.

No cometer errores; La IA se está volviendo cada vez más influyente en todo el ámbito bancario, desde la administración administrativa y la entrega de productos hasta la gestión de riesgos, el marketing y la eliminación de errores humanos. El aprendizaje automático es fundamental para esto, y los algoritmos ahora se utilizan para hacer de todo, desde ingresar con precisión los datos del cliente hasta evaluar la idoneidad de un candidato para recibir un préstamo.

La IA también está revolucionando los mercados financieros y de comercio de divisas , permitiendo que incluso los inversores novatos y a tiempo parcial obtengan una visión más profunda del mercado y compitan en un campo de juego más nivelado con operadores experimentados.

3. Automación

Si bien los términos ‘automatización’ e ‘IA’ a menudo se usan indistintamente, el primero utiliza un conjunto simple de reglas para crear resultados simples y representar las tareas financieras más básicas.

Los programas automatizados pueden abarcar tanto datos estructurados como no estructurados, y hasta ahora han jugado un papel clave en la gestión de los procesos de transformación digital y la aprobación de solicitudes de préstamos o créditos.

Más recientemente, los prestamistas y los bancos han comenzado a integrar patrones de aprendizaje automatizados en sus modelos, con el fin de procesar con mayor precisión grandes conjuntos de datos y utilizarlos de manera más eficiente.

Esto es particularmente importante en la era del big data, donde los bancos ahora tienen acceso a conjuntos de datos enormes y diversos que pueden informar mejor sus productos, marketing y la forma en que interactúan con sus clientes.