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Beneficios del software a la medida para su Empresa


Nuestra empresa www.dineroclub.com, crea software a la medida para Empresas. Creamos el software de sus sueños a un costo razonable. Si requiere mayor información, escríbanos a presidencia@dineroclub.com o a nuestro whatsapp +573053221527 (Colombia).

Alvaro Abril. #FullStackDeveloper #FullStackEngineer #FullStack #Reactjs #ReactNative #Javascript

Conozca cuáles son los beneficios que su compañía recibe cuando decide desarrollar ese software a la medida que siempre ha soñado, y nunca ha realizado.

1. El software que aprovecha los procesos propios de su Negocio

Hoy gracias a la nube, Usted no tiene que adquirir servidores en su compañía, todo se opera en la Nube o servidor remoto. El software además se realiza exactamente con sus actuales procesos, evitando que sus Funcionarios tengan la necesidad de cambiar sus costumbres o procesos de trabajo; el objetivo central será máxima productividad sin traumatismos.

2. Se desarrolla por etapas y de acuerdo a cronogramas

El desarrollo es continuo. Pueden crearse por módulos que van cumpliendo ciertas tareas hasta convertirse en un gran programa que cubre todas sus necesidades.

3. Flexibilidad

Por ser hecho a la medida, el sistema evoluciona continuamente, adaptándose a cambios en procesos y productos. Tiene un crecimiento sin límites, al ritmo de su compañía.

4. Conectividad con otras herramientas

Al ser hecho a la medida, permite conectarse a otros programas del mercado y aprovechar los datos almacenados, sin tener que realizar procesos redundantes. Cuando cuenta con programas “de paquete”, lo más probable es que no se comuniquen bien entre éstos.

5. Su know how diferencia a su Empresa de la Competencia

Cuando su Empresa tiene que adaptarse a un “software comercial o de paquete”, se pierden importantes procedimientos que han sido depurados por sus funcionarios. Esa ventaja competitiva se pierde para siempre. Si sus procesos se mantienen, Usted podrá manejar mejor sus costos y obtener ventajas con respecto a sus competidores. Es imposible que todas las empresa operen igual, por eso, siempre el software a la medida, será una gran solución para su Empresa.

6. Reducción de gastos fijos.

Al ser creado para su Empresa, no requiere el pago de licencias anuales por el uso del software, simplemente un pago anual por hosting u hospedaje en la red, que corresponde más o menos a una cantidad similar al mantenimiento de un sitio web normal.

7. Economía en Tiempo

Tareas que antes se realizaban en días, ahora Usted las produce en horas; automatice todos sus procesos, eliminando procesos duplicados y efectuando intercambio de información digitalizada, sin necesidad de transportar los documentos físicos.

8. Personalización.

Como las aplicaciones web han sido creadas para su compañía, soluciona todos los problemas propios de su negocio.

9. Facilidad de mantenimiento

Con un software de paquete, tus necesidades particulares pasan a una larga lista en un call center, y si encuentran más empresas con tus necesidades, lo producen, después de meses. Pero como tu software es a la medida, tus requerimientos se realizan con mayor celeridad y exactamente para cumplir tus requerimientos.

10. Actualizaciones en Línea

No es necesario que un Ingeniero o Técnico visite su oficina. Desde nuestra oficina podemos crear actualizaciones, que estarán vigentes inmediatamente visite la dirección en internet del sistema.

 




China lidera tecnología de reconocimiento facial con inteligencia artificial

Colas interminables y largas esperas en los mostradores de las principales estaciones de trenes de China fueron el tono de la dinámica del transporte de pasajeros durante el Festival de la Primavera. También cada año, llegado el día festivo nacional, un flujo enorme de viajeros inunda los servicios del transporte ferroviario.

Sin embargo, gracias a la instalación de la inteligencia artificial en decenas de estaciones de tren, incluyendo un sistema de reconocimiento facial que es capaz de procesar la identificación de los pasajeros en cinco segundos y por lo tanto acelerar el proceso de espera, este año las aglomeraciones de pasajeros se comenzarán a recordar como escenas del pasado.

Cuando un pasajero se acerca a la cámara de reconocimiento facial, se escanea su cara y luego se compara rápidamente con la fotografía de su carnét de identidad. Si la información coincide, las puertas se abren y el pasajero puede acceder.

Este uso de la tecnología de reconocimiento facial está en consonancia con las reflexiones de las “dos sesiones”, donde se dialogó sobre la aplicación generalizada de la red de seguridad Tianwang ( “SkyNet” en inglés) actualmente utilizada por el Departamento de Seguridad Pública de China.

 Tianwang, de acuerdo al Diario del Pueblo, tiene el potencial de reconocer las características faciales de cualquier persona del mundo y cotejarlas con las fotografías almacenadas en las bases de datos como por ejemplo, la base de datos de sospechosos criminales. De hecho, se puede analizar la identidad fotográfica de todos los habitantes de Chian en apenas un segundo, y sólo tomaría dos segundos escanear todos los rostros del mundo, con una tasa de precisión de hasta el 99,8 por ciento.

Estos son apenas dos ejemplos que ponen de relieve el desarrollo de la tecnología visual de la inteligencia artificial china que los especialistas de la industria predicen que impulsará este año el crecimiento del sector tecnológico global.

Tendencia creciente

“El año 2018 marcará un año de rápido despegue de la tecnología de reconocimiento facial, cuya velocidad de crecimiento es probable que reemplace a otros sectores de la inteligencia artificial, incluyendo la robótica, el reconocimiento de voz y el procesamiento natural del lenguaje”, indicó Yang Yuxin, vicepresidente de Beijing Software Technology, proveedor del sistema operativo Thundersoft, informó este miércoles el diario Global Times.

La policía China tiene lentes computarizados para realizar reconocimiento facial

Un informe de la industria publicado en marzo en el sitio web de noticias sohu.com  se hizo eco de la predicción de Yang al resumir la financiación de las nuevas empresas chinas de inteligencia artificial y concluir que el sector de reconocimiento visual por computadora y análisis de imagen ha sido el destino “más dinámico” para las inversiones recientes.

El sector incluso ha rematado la lista de inversiones del país con un monto de financiación de 14,3 mil millones de renminbi (2,27 mil millones de dólares), lo que representa el 23 por ciento del total de los fondos que fluyen a la industria global de la inteligencia artificial.

Una de las razones detrás de la popularidad de la tecnología visual de la inteligencia artificial es la amplia gama de escenarios en los que se puede aplicar, por lo que es más fácil para los inversores “imaginar una perspectiva de negocio brillante y capitalizar rápidamente su inversión”, explicó Yang.

La seguridad es sólo una de las muchas áreas en las que se está aplicando la tecnología visual. Además de apuntar a los consumidores, las nuevas empresas de inteligencia artificial ya han empezado a adaptar sus servicios de tecnología visual a las empresas nacionales, como los fabricantes de vehículos no tripulados.

“Thundersoft se ha asociado con fábricas locales para facilitar la aplicación de la tecnología de reconocimiento facial basado en la inteligencia artificial a las líneas de producción con el fin de mantener el control de calidad y supervisar el entorno de producción”, explicó Yang. “Esta implementación ha ayudado a los fabricantes a reducir los costos laborales y mejorar la eficiencia”.

Lu Feng, analista de la industria de la consultora CCID con sede en Beijing, también subrayó la tendencia de este año de integrar la tecnología visual de la inteligencia artificial a las industrias emergentes, por ejemplo, al nuevo sector minorista.

En los supermercados automatizados, que forman parte del nuevo concepto de venta minorista, la tecnología visual puede ayudar a capturar y analizar el comportamiento del consumidor, a través del cual las empresas pueden mejorar el entorno y las estrategias comerciales para atraer más compradores. La adopción de un sistema de reconocimiento facial también podrá impedir el hurto y ayudar a analizar los datos del consumidor.

Debido a la grata acogida que el mercado ha dispensado a esta nueva tecnología, se ha disparado el número de nuevas empresas que trabajan en su desarrollo. Actualmente, hay 146 empresas de tecnología visual de la inteligencia artificiale en China. Este es el mayor número de empresa de inteligencia artificial dedicadas a un sector determinado, conformó Sohu.com.

Aunque los analistas no esperan que todas esas nuevas empresas prosperen.

“Creo que el próximo año se llevará a cabo una reorganización de la industria… el reloj está haciendo tictac y las nuevas empresas que buscan crear productos de tecnología visual basados en la inteligencia artificial desarrollando investigaciones sobre algoritmos básicos deben luchar para concretar aplicaciones, de lo contrario se quedarán sin capital”, acotó Yang.

Tecnología visual de inteligencia artificial en Europa

“Teniendo en cuenta los escenarios antes mencionados y la gran cantidad de datos que posee China, la nación tiene una ventaja sobre los rivales estadounidenses en términos de aplicación de tecnología visual de inteligencia artificial. Sin embargo, en la base de la industria tal como la teoría básica y los algoritmos, las compañías domésticas todavía se manejan bajo los estándares establecidos por los competidores extranjeros”, observó Lu.

Pero las fusiones y adquisiciones recientes de Thundersoft con sus pares europeos pueden ofrecer cierto nivel de penetración de las compañías chinas y acceso a tecnología de vanguardia.

Thundersof anunció este jueves que ha adquirido el proveedor de software búlgaro MMS bajo un acuerdo cifrado en 31 millones euros.

“La adquisición de MMS reducirá en gran medida el tiempo para lograr nuevos avances tecnológicos, lo que a su vez elevará nuestra competitividad tecnológica. Se trata de un fortalecimiento de nuestra capacidad de innovación a través de la dinámica externa”, detalló Zhao Hongfei, director general de Thundersoft.

Siguiendo su estrategia, en diciembre del 2016 también adquirió la automotriz finlandesa Maker por 68 millones de dólares.

Al preguntar las razones que han llevado a que Thundersoft se interese por las empresas europeas, Yang explicó que en comparación con los Estados Unidos, las nuevas empresas europeas de inteligencia artificial se pueden conceptualizar como “minas de oro sin explotar” debido a las perspectivas a largo plazo y los competitivos precios del mercado.

“La mayoría de las firmas europeas tienen buena experiencia en el desarrollo de tecnología, también tienen un sistema muy estricto en la preparación de talentos”, precisa Yang.

Por esto, Yang se refiere al hecho de que puede tomar cerca de 18 meses para que MMS entrene a un ingeniero de tecnología visual. En cambio, el período de formación en China es de seis meses. Yang también observó que después de que se cerró el acuerdo con MMS, se enviarán algunos empleados de Thundersoft a MMS para recibir entrenamiento adicional.

Además, el mercado de capitales europeos no se ha desarrollado tan rápido como el mercado de China o Estados Unidos, lo que significa que suele ser una gran ganga cuando los inversionistas chinos adquieren empresas tecnológicas europeas.

“Compramos las dos empresas tecnológicas europeas a un precio diez veces menor que su relación precio-ganancias. Y en relación con China, a un precio veinte veces menor”, concluyó Yang.




Estrategias para Promoción en Centros Comerciales

El mundo está cambiando, y la fuerte competencia hace que los centros comerciales tengan que subir el nivel de sus experiencias al visitante. Todas las promociones deben ir orientadas a aumentar el “tráfico calificado” de consumidores, es decir, personas con capacidad y necesidad de compra.

Alvaro Abril, CEO Dineroclub.com
Alvaro Abril, CEO Dineroclub.com

Si desea conocer cómo hacer Promociones Novedosas para su Centro Comercial o cadena de almacenes, consúltenos al email presidencia@dineroclub.com. Whatsapp: +573053221527. Alvaro Abril, especialista en Fidelización del Consumidor.

Comencemos conociendo una promoción realizada en un Mall (Centro Comercial) de una bebida Coreana llamada Chilsung

10 claves para una estrategia de marketing y comunicación de un centro comercial (Mall):

  • Gamification. Generar dinámicas lúdicas en ambientes que aparentemente no lo son, es fundamental en la estrategia de toda gran superficie, cadena de almacenes o centro comercial. Esto se basa en tener unas reglas claras de juego, un plan de premios, competencia entre jugadores y niveles de juego, para motivar a los visitantes a continuar participando de la dinámica.
  • Hay que entender que los centros comerciales tienen, realmente, dos clientes: el visitante y el arrendatario, es decir, la tienda o establecimiento que ofrece sus servicios dentro del centro comercial y que, es el que genera los ingresos para obtener la rentabilidad de un centro. Por ello, dentro de una estrategia de marketing y comunicación, hay que tener en cuenta esta curiosa variable para “atraer” y “retener” a ambos clientes.
  • Concursos con Premios. Podemos optar entre pocos incentivos (regalos/premios) pero muy atractivos, o bien, muchísimos incentivos más económicos. Opinamos que es que debemos entregar cuantos más regalos, mejor. La idea es tratar de “premiar” al mayor número de visitantes posibles, pero dejando uno o dos regalos como Premio Ilusión.
  • Es vital contar con un sistema/mecánica promocional que nos permita tener un control preciso y exacto de los incentivos. No nos pueden sobrar premios en las horas de baja afluencia, ni podemos quedarnos sin ellos en las horas de máximo número de visitantes. Vital pensar en esos mecanismos de control o automatismos que nos eliminen las roturas de stock o que nos eviten que, cuando acabe la promoción, sobren incentivos por doquier.
  • ¿Cada cuánto llevo a cabo las promociones? Podemos optar por una periodicidad mensual, o bien, por hacer 3 ó 4 promociones al año. Nuestra experiencia nos dice que ambas estrategias pueden resultar correctas, ya que las dos tienen sus puntos positivos. Si aumentamos frecuencia, los visitantes perciben que todos los meses tienen un “premio”. Si la reducimos, nos va a permitir destinar un mayor nivel presupuestario a cada acción, lo que redunda en una puesta en escena más vistosa, o bien, una cantidad/calidad más elevada en cuanto a incentivos.
  • Contamos con un entorno más humanizado y multicanal, con un cliente activo y digital que quiere la información inmediata a golpe de clic!
  • Potenciar la recopilación masiva de datos de los visitantes y una correcta gestión y análisis de los mismos (BIG DATA). Esto nos permite generar información para optimizar todas las estrategias de comunicación y marketing. Así, el control de accesos y servicios de WIFI inteligente, por ejemplo, nos permiten obtener datos personales, obtener métricas y estadísticas inmediatas y potentes analíticas de comportamiento de los clientes.
  • El cliente ya no solo tiene en cuenta las marcas que hay en un centro comercial. Ahora también valora el entorno, el respeto por el medioambiente y la conciencia social. Por ello, las acciones de Responsabilidad Social Corporativa (RSC) son muy valoradas.
  • El poder del Marketing 1 to 1. Ha llegado la hora de entender al cliente como persona y no como consumidor. Hay que establecer un diálogo, hablar y responder. Del éxito de la conversación depende el éxito en la comunicación y de una percepción positiva del cliente.
  • El cliente debe estar en el centro de la estrategia de marketing de un centro comercial. Es fundamental crear servicios de valor para ofrecerles una experiencia de compra que los aleje de las tiendas online y de la competencia.
  • Ha llegado la hora de la comunicación digital multiplaforma: redes sociales, email marketing, generación de contenido, mobile marketing y, sobre todo, la web como centro de la estrategia de comunicación.
  • Crear un mensaje diferencial y fácilmente reconocible, el cambio del estilo de comunicación y la creación de eventos o acciones de calidad que se conviertan en experiencias.  Debe de primar la calidad sobre la cantidad.
  • En la mayoría de los centros comerciales el público familiar es muy importante, en este caso tantos los servicios, las acciones y las políticas han de encaminarse a este target. Acciones de kids marketing como, por ejemplo, los Clubes de Fidelización Infantil, ayudan a generar vínculo con los más pequeños que, recordemos, son los mejores prescriptores que existen.
  • Crear acciones promocionales que “enganchen” con el público objetivo concreto que interese en cada momento. Además, nos permitirá obtener datos cualificados adicionales de gran importancia.



La Inteligencia Artificial está transformando la industria del Juego en Línea #IA #AI

No es un secreto que la inteligencia artificial (IA) está lanzando olas disruptivas a través de una variedad de industrias y sectores. Las empresas se esfuerzan por comprender qué es la Inteligencia Artificial y cómo se puede utilizar mejor, especialmente aquellas con componentes tecnológicos. Pero ellos no son los únicos.

Alvaro Abril, Autor de este artículo y Director de www.alvaroabril.com y Conferencista Internacional ha sido Consultor y/o Alto Ejecutivo de importantes grupos de Casinos como Cirsa de España, Deq de Canadá y Masaris del Perú. Igualmente ha laborado en importantes empresas de software latinoamericanas.

“En mi experiencia como Desarrollador de software para Juegos y Fidelización de Consumidores he desarrollado novedosas tecnologías que permiten conocer particularmente las necesidades del consumidor en casinos Land Based en Colombia, Perú, Panamá y Guatemala”. Alvaro Abril, Director de www.alvaroabril.com

Los casinos en línea y la industria del juego en general están en el centro de la transformación de la inteligencia artificial . De hecho, la intersección de la inteligencia artificial y el juego se consolidó hace más de 20 años cuando la computadora Deep Blue de IBM derrotó al reconocido maestro de ajedrez Garry Kasparov 3.5 – 2.5 en un partido de seis juegos.

El poder absoluto de la inteligencia artificial en el mundo de los juegos de azar hasta ahora se mostró mejor en enero de 2017, con Libratus AI de Carnegie Mellon ganando miles de manos de póker sobre los mejores jugadores en Heads-Up No-Limit Hold ’em.

El Poder de la Inteligencia Artificial se impuso a miles de Jugadores Expertos en Pittsburgh

Pero esto es solo el comienzo de la influencia de IA en el juego y la forma en que funcionan los casinos.

Nuevas alturas vertiginosas de UX

La industria del juego, en la forma tradicional de casinos tradicionales, ha estado durante mucho tiempo a la vanguardia del análisis del comportamiento de los jugadores. Utilizando métodos de recopilación de datos como las tarjetas del club de jugadores y los programas de lealtad, los casinos emplean sistemas sofisticados para comprender por qué los jugadores eligen juegos específicos, dejan de jugar o cambian de juego.

A medida que las tendencias se desarrollan en los datos, los casinos pueden identificar factores tales como qué elementos de un juego lo hacen más popular que otros o cómo la disposición física de los juegos en el piso impacta la selección de jugadores. Reunir y analizar todos estos datos produce beneficios para casinos y jugadores. Los operadores de juegos usan los datos para implementar recursos, retener jugadores y maximizar las ganancias, mientras que los jugadores disfrutan de experiencias de juego personalizadas y generosas ofertas promocionales.

Las oportunidades de recopilar y aprovechar los datos de los jugadores explotan en el mundo de los casinos en línea. En lugar de rastrear un porcentaje del total de jugadores, las personas que han optado por el club de un jugador, los casinos en línea pueden rastrear la actividad de todos los jugadores en función de sus cuentas de usuario.

Estas valiosas ideas combinadas con IA permiten una experiencia de usuario aún mayor (UX – Experiencia del Usuario).

¡Como un jugador en línea, puede ingresar virtualmente a un casino creado solo para usted! El sistema conoce tus juegos favoritos y se puede acceder con un solo clic cuando inicias sesión.

IA (Inteligencia Artificial) también está mejorando radicalmente la experiencia del usuario en puntos de contacto de servicio al cliente . Los impersonales, a menudo frustrantes “bots” de servicio al cliente -los agentes no humanos que se supone que reconocen sus comandos de voz pero rara vez lo hacen- están siendo reemplazados por una nueva clase de conserje inteligente.

Armados con un profundo conocimiento de sus preferencias y hábitos, estos agentes impulsados ​​por inteligencia artificial brindan información más personalizada a la vez que brindan resoluciones más rápidas y centradas en el cliente a los problemas. Finalmente estamos entrando en la era de los sistemas automatizados amigables, relevantes y receptivos.

Construyendo un muro antes de la pendiente resbaladiza

La batalla contra la adicción al juego se libra a diario entre la industria del casino y grupos de defensa del ludópata. En general, los casinos hacen un trabajo encomiable en la promoción de juegos responsables y en la provisión de recursos a los jugadores que puedan tener un problema de juego. Pero, ¿qué pasa si se puede hacer mucho más antes para frustrar la adicción al juego?

Gracias a la Inteligencia Artificial, la detección temprana y la prevención son posibles. Al analizar los datos de los jugadores en busca de conductas problemáticas, IA puede marcar individuos con patrones preocupantes y notificar a los operadores de casinos en línea. La cuenta identificada puede suspenderse mientras se ofrece ayuda al jugador antes de que pierda el control de la adicción al juego.

La Ludopatía puede combatirse desde el inicio, cuando un software con Inteligencia Artificial detecta patrones de conducta obsesivos en una persona.

BetBuddy, una plataforma de análisis pendiente de patente de la firma de tecnología de servicios financieros y juegos Playtech, es un ejemplo de tecnología que aplica IA para capturar las huellas digitales de un jugador, mejorar la experiencia de usuario e identificar jugadores problemáticos. Esta solución se basa en algoritmos forestales aleatorios, redes neuronales y otros métodos para detectar el comportamiento de juego irresponsable en tiempo real. BetBuddy luego ofrece comunicaciones personalizadas con respecto al comportamiento detectado tanto para el jugador como para el operador.

Cheat Proofing y nivelación del campo de juego

Del mismo modo que a los jugadores se les debe ofrecer protección y se les debe informar sobre la adicción al juego, los casinos en línea deben estar protegidos de jugadores inescrupulosos. El mismo análisis de datos perspicaz y las capacidades de aprendizaje automático que AI utiliza para recompensar y proteger se pueden utilizar para eliminar a los jugadores que hacen trampa.

Los Sistemas de Seguridad en los Casinos Land Based, son muy eficientes para controlar a los jugadores tramposos

Los casinos en línea están en desventaja en comparación con sus compañeros terrestres cuando se trata de monitorear jugadores en acción. Los nidos de las cámaras de CCTV y el personal de seguridad con ojos de águila omnipresentes con las operaciones basadas en tierra no están disponibles para vigilar a los jugadores en línea en sus hogares o sobre la marcha. Esto crea un punto ciego en el que los jugadores en línea pueden hacer referencia a los programas de probabilidad o emplear sus propios robots de IA para obtener una ventaja injusta sobre la casa.

Todos los jugadores bien intencionados se benefician cuando IA identifica y erradica rápidamente un esquema de trampas. Sin embargo, el desafío será que la inteligencia artificial de manipulación del casino supere la IA fraudulenta de los tramposos. Espere ver algo similar al juego de ciberseguridad del gato y el ratón que ha estado en marcha durante décadas entre los hackers y los encargados de mantener a los infames atacantes fuera.

La industria de los casinos tiene una impresionante trayectoria de adopción rápida de tecnología interactiva. Compare la sensación de 16 bits de los juegos de póker en línea de antaño con el video póker en vivo de los traficantes de hoy, y es evidente que los casinos en línea han realizado saltos cuánticos para atraer y apaciguar a los jugadores. Si alguien tiene la oportunidad de prevalecer en la guerra de la IA “buena contra la malvada” contra los tramposos, son los operadores actuales de casinos en línea.

Todavía estamos en las primeras etapas de la adopción de la industria de los casinos por parte de la IA. Si bien los campos de UX, el juego responsable y la prevención del fraude presentan casos de uso de ruptura, se seguirán desarrollando más aplicaciones de inteligencia artificial para la industria. Como jugadores, debemos esperar esta promesa de juego personalizado, seguro y justo.

 




What Can Gamification Bring to the Enterprise?

Gamification increases employee happiness and motivation when applied to learning and training and increases customer engagement and awareness when it’s used in marketing. So what exactly is it?

Gamification uses principles and elements of game design in conjunction with non-game activities such as learning and marketing. According to the Center for Innovative Teaching and Learning, games facilitate a disposition toward collaboration, problem-solving, communication, experimentation and exploration of identities. These attributes promote success in a rapidly changing information-based culture, and contribute value to organizations that use gamification as part of the learning process. 

Here are some examples of gamification concepts and how they enhance enterprise learning programs and customer engagement.

Gaming Strategies for Learning

Gaming principles such as challenges, competition, rewards and personalization keep employees engaged and learning. The end result is experience, knowledge and the skills needed to solve real-life challenges that occur in an enterprise business.

According to Richard Ryan’s and Edward Deci’s Self-Determination Theory, human behavior is driven by the need for competence, autonomy and relatedness. Gaming fulfills those needs. Learners gain competence through the mastery of game challenges and what is called flow, a state of concentration or complete absorption. Autonomy is gained through the fact that games are usually voluntary, and players have control of gameplay. Relatedness is gained through interaction and competition with other gamers.

The challenge is to create a game that is challenging but not so difficult that it becomes taxing or boring. It also has to be engaging through the use of a point or level system, enticing graphics, the ability to compete and interact with others, and some type of reward or achievement system.

James Hadley, CEO of the cybersecurity firm Bristol, UK-based Immersive Labs, said that gamification has several benefits for skills development within cybersecurity. “At the heart of this is the need to build adaptability into a company’s front-line human assets,” he said. “Attackers never use the same techniques twice, so it is pointless to teach people to address fixed problems.” 

Improved Skills Through Gaming

Gamification helps people learn to solve problems and is a perfect fit for creative minds, Hadley said. That’s true of his industry, cybersecurity.

“Typically, these people are creative, and don’t like to be told what to do,” he said. “They want to solve problems on their own. For this reason, games are much better than static training, where people switch off and stop engaging.”

Cybersecurity professionals need to develop the ability to think on their feet and adapt quickly, often in a stressful environment. “This is why gamification is crucial,” said Hadley. “By presenting people with problems they can solve themselves in the form of games, they develop critical thinking and problem-solving. The more they do this, the better they get. It is like training a muscle.”

Shenzen, China-based Tencent, the largest gaming company in the world, reported net income of $13.5 billion in 2019, largely through the sale of mobile games. Although well known for its part ownership of Fortnite, PlayerUnknown’s Battlegrounds and Battlestate Games, the company has also invested in “serious games” for education, science, health and other industries.

One example of a serious game is Sea Hero Quest from Glitchers, a British video game company, that was designed to help in the fight against dementia. When it is played for two minutes, the equivalent of five hours of lab-based research data is generated.

Tencent will be releasing similar games across five categories: traditional culture, educational knowledge, science and engineering, popular science and parent-child interaction. Although the games are designed to help solve real world issues, Tencent will use the data produced to improve and grow its services.

Gamified Learning Is Socially Distanced Learning

Gamification is not new to the U.S. Army and Marines. Both branches of the U.S. military have been using it to train soldiers since 1992 when Lockheed Martin developed the Close Combat Tactical Trainer (CCTT). CCTT integrates all of the aspects of combat vehicle operations to acclimatize soldiers to the scenarios they are likely to face on the battlefield. It enables units to train in tactics, doctrine, weapons systems, mission planning and rehearsals. The CCTT is described as immersive simulated training, designed to help individuals become highly skilled through the use of virtual, collective and gamified training.

The Army has been using games to provide training and maintain the skills of its soldiers during the pandemic and associated social distancing requirements. According to the Army, the Tankers of D Troop, 6th Squadron, 9th Cavalry Regiment, 3rd Armored Brigade Combat Team, 1st Cavalry Division realized that many soldiers are avid gamers and selected games most suitable for their needs, which in this case revolved around tank crew operations. By combining games with a free gaming voice app, they were able to allow team leaders to use voice commands with their troops, just as they would in a simulator or real-life scenario.

According to the Army report, troop commander Capt. Mike Manougian said the decision to use gaming for training has helped tankers better understand the tactical decision-making of their leaders. Sgt. David Ose, a section leader with 1st Platoon, said it helps younger soldiers get a better idea of the bigger picture and enables them to understand the reasons behind what they do.

What Gaming Companies Have Learned About Motivation

According to a study of more than 3,000 gamers conducted by academic researchers in Hungary, there are seven motivational factors for online gaming: social, escape, competition, coping, skill development, fantasy and recreation.

Games provide players with degrees of interactivity that range from total freedom to tightly scripted, according to a research paper from Julia Brich at Ulm University entitled “Motivational Game Design Factors In Player-Game Adaptivity.” Freedom of control can increase a player’s perceived autonomy while a more restricted experience may be better for delivering meaningful stories.

It’s important to consider player interests before designing. According to Brich, for serious games, a player’s intent or motivation can initially be either to play the game or to use it as a learning tool. This intent affects the way the game should present itself and its contents which has an effect on motivation.

“One of the best ways to engage workers is to harness their innate competitive nature with gamification techniques,” said Peter Schnorbach, senior director of product management at Atlanta-based Manhattan Associates. “With gamification programs, as achievement increases, employees receive positive reinforcement through awards such as digital badges, medals and milestone markers.” 

Gamification helps keep employees engaged, focused and motivated, and can foster a more interactive and compelling workplace, he said. “Virtual rewards are given instantly, connections with colleagues are improved and seemingly mundane tasks are suddenly interactive and competitive, which boosts overall performance. Ultimately, gamification improves employee experiences, leaving workers more engaged and happier in their roles, thus reducing churn and improving productivity in any enterprise.”

Enhance Collaboration, Communication and Productivity

There have been several studies on the effectiveness of gamified learning to enhance collaboration and communication skills, as well as to increase productivity. Results indicate that gamification increases collaboration, course communication efficiency and reduced response times. 

Discord, a streaming and voice, video and text communication service with more than 100 million monthly active users, was created to solve one problem: how to communicate with friends around the world while playing games online. The founders of Discord, Jason Citron and Stan Vishnevskiy, knew that gamers like to communicate with each other while they play games. The service, which was created in 2015, can now boast of 13.5 million active servers per week and 4 billion server conversation minutes daily.

The gaming industry has long suspected that video games can increase productivity. A 2019 study by four information systems professors from Brigham Young University showed that newly formed work teams experienced a 20% increase in productivity on subsequent tasks after playing video games together for only 45 minutes.




16 ejemplos de herramientas en Inteligencia Artificial para servicio al cliente

A medida que la IA se desarrolla, se están encontrando más formas de incorporarla al servicio al cliente. En este artículo, revisaremos 16 ejemplos de IA en muchas áreas de servicio al cliente, incluidas las tecnologías orientadas al cliente, como la identificación y el enrutamiento de llamadas, así como las tecnologías detrás de escena como la gestión de la carga de trabajo del centro de contacto y análisis de datos a nivel.

El auge de la IA en el servicio al cliente

La inteligencia artificial (IA), la ciencia que se ocupa de la creación de capacidades de aprendizaje y razonamiento similares a las humanas, ha sido catapultada en el centro de atención en los últimos años. Parece que cada compañía en cada industria quiere aprovechar el poder de la IA para mejorar las operaciones e impactar positivamente la vida de sus clientes.

Las aplicaciones basadas en IA ya son visibles en los diagnósticos de salud, transporte, entretenimiento y educación, por nombrar solo algunas, y la industria de servicio al cliente en particular ha reconocido que las tecnologías de IA tienen un potencial casi ilimitado para satisfacer la creciente demanda de los consumidores de una mejor experiencia del cliente ( CX), menores costos y menor dependencia de los agentes del centro de contacto.

Una encuesta de Tata Consultancy Services descubrió que el 32% de las principales empresas de todo el mundo utilizan actualmente tecnologías de servicio al cliente de IA, el segundo uso más común de IA después de TI.

Inversiones en IA

Esta realización ha visto crecer rápidamente las inversiones en IA. Los dos campos que se prevé que atraerán la mayor inversión en inteligencia artificial este año fueron los agentes de servicio al cliente automatizados con tecnología de inteligencia artificial, con $ 4.5 mil millones, y la recomendación y automatización del proceso de ventas, con $ 2.7 mil millones.

Según IDC, “AI es un elemento de cambio en un entorno altamente competitivo, especialmente en industrias orientadas al cliente, como el comercio minorista y las finanzas, donde AI tiene el poder de impulsar la experiencia del cliente al siguiente nivel con asistentes virtuales, recomendaciones de productos o visual búsquedas “.

Las empresas con visión de futuro están recurriendo cada vez más a soluciones de servicio al cliente basadas en inteligencia artificial para optimizar CX y optimizar sus operaciones administrativas.

En este artículo, profundizamos en dieciséis tecnologías diferentes de servicio al cliente de IA que las empresas están empleando para mejorar sus interacciones de cara al cliente, así como para mejorar sus procesos internos. A medida que la tecnología madure, muchas compañías inevitablemente buscarán soluciones integrales de inteligencia artificial que unifiquen los datos operativos y de los clientes para lograr los conocimientos más valiosos y procesables.

 

Tecnologías de inteligencia artificial orientadas al cliente

Las tecnologías de servicio al cliente de AI han dado lugar a una amplia gama de plataformas orientadas al cliente, que ayudan a las empresas a proporcionar un nivel de servicio más allá de la capacidad humana. Las tecnologías de inteligencia artificial orientadas al cliente son especialmente relevantes para ayudar en la identificación del cliente, clasificación / enrutamiento de llamadas, chatbots y personalización predictiva.

AI para identificación del cliente

  1. Biometría

La biometría se refiere a mediciones y cálculos corporales con fines de autenticación, identificación y control de acceso. Las soluciones biométricas físicas analizan partes del cuerpo humano, como la cara, el iris o las huellas dactilares de una persona, mientras que las soluciones biométricas conductuales analizan otras características, como la marcha, la voz o la interacción con un dispositivo. El campo se está generalizando con un informe de Tractica 2017 que predice que los ingresos de hardware y software biométricos crecerán en un mercado mundial de $ 15.1 mil millones para 2025, a una tasa compuesta anual de 22.9 por ciento.

  1. Reconocimiento de rostro y voz

El reconocimiento facial identifica y verifica a un individuo al comparar los rasgos faciales de una imagen digital o video con una base de datos. Por ejemplo, un algoritmo basado en IA puede analizar la distancia entre los ojos, la forma de la mandíbula o el ancho de la nariz, y luego usar los datos para encontrar una coincidencia. Mientras tanto, el reconocimiento de voz digitaliza las palabras y las codifica con datos como tono, cadencia y tono, y luego forma una huella de voz única relacionada con un individuo. Esta huella de voz se puede utilizar para identificar y autenticar al hablante.

La IA continúa realizando mejoras significativas en las capacidades de reconocimiento biométrico de las máquinas, especialmente cuando se trata de condiciones de iluminación, ángulos y fondos desafiantes. Mediante la biometría, los agentes pueden reconocer a los clientes y saludarlos de manera personal. Las empresas pueden usar la biometría para verificar las garantías, asegurando que los clientes reciban el servicio para sus dispositivos sin requerir que guarden los recibos u otra documentación. Los agentes que representan a las instituciones financieras o compañías de seguros pueden usar la biometría para autenticar rápidamente a los clientes y minimizar el riesgo de fraude. A medida que la biometría se vuelve más confiable y rentable, se puede esperar que más compañías aprovechen sus beneficios.

AI para clasificación / enrutamiento de llamadas

  1. Predicción de intención

La predicción de intención se refiere a la ciencia detrás de descubrir los requisitos del siguiente paso del cliente. Las señales de los clientes, como los clics, las vistas y las compras, se traducen en predicciones que brindan personalización de valor agregado incluso antes de que los clientes lo soliciten. Las soluciones predictivas combinan datos de clientes con IA para determinar la intención y seleccionar el siguiente paso correcto para brindar el soporte al cliente relevante.

Por ejemplo, la tecnología puede identificar patrones que indican la intención de un cliente en función de la actividad web o el texto y enrutar la llamada o el chat al agente apropiado. La predicción de intenciones permite a los centros de contacto mejorar su juego al brindar a los clientes la asistencia que necesitan de la manera que desean.

  1. Analítica de emociones

El análisis de emociones analiza la comunicación verbal y no verbal de un individuo para comprender su estado de ánimo o actitud. Por ejemplo, si alguien está sonriendo y asintiendo con la cabeza, es probable que esté contento, mientras que si los ojos de alguien están muy abiertos y su boca está abierta, probablemente estén conmocionados.

El análisis de emociones se puede utilizar para clasificar el estado de ánimo de un cliente con la prioridad correcta y dirigirlo al agente adecuado. Por ejemplo, un cliente enojado puede ser enrutado al equipo de retención de clientes, mientras que un cliente satisfecho y satisfecho puede ser enrutado al equipo de ventas para presentar un nuevo producto o servicio. El análisis de emociones genera datos que luego se pueden utilizar para comprender la experiencia de un cliente con un producto, nuevo empaque o interacción con un representante de la empresa, así como para descubrir cualquier vínculo débil que cause reacciones negativas del cliente.

  1. Chatbots

Las plataformas de servicio al cliente de IA conversacional, conocidas como asistentes virtuales o chatbots, representan una tecnología prometedora que ya se proyecta que reducirá los costos comerciales en hasta $ 8 mil millones en menos de cinco años ( Juniper ). Esta es probablemente una de las razones por las cuales Oracle descubrió que el 80% de los líderes de ventas y marketing dicen que actualmente usan o planean implementar chatbots en el futuro cercano.

Las principales empresas como Apple, Microsoft, Facebook, Disney y Google participan activamente en la carrera para crear asistentes virtuales y chatbots que puedan responder a las consultas de los clientes y escalar la prestación de un servicio al cliente de calidad basado en inteligencia artificial. El servicio al cliente se ha beneficiado claramente de los bots, ya que estos asistentes virtuales pueden almacenar cantidades infinitas de datos, predecir el comportamiento del cliente y acceder a información relevante en tiempo real.

Hoy en día, los humanos y los bots basados ​​en IA pueden colaborar para optimizar las interacciones con los clientes. La colaboración se puede aplicar de dos maneras principales: para el aumento de la inteligencia humana y la mejora de la capacidad humana.

  1. Análisis de texto / PNL

El procesamiento del lenguaje natural (PNL) se refiere a la aplicación de técnicas de computación al lenguaje utilizado en la forma natural (texto escrito o discurso) para derivar ideas analíticas. Por ejemplo, una empresa puede emplear PNL para determinar si la percepción del escritor sobre un tema específico es positiva, negativa o neutral. Este tipo de análisis de sentimientos se ha convertido en una herramienta clave para dar sentido a la multitud de opiniones expresadas diariamente en textos en sitios de revisión, foros, blogs y redes sociales.

El análisis de PNL también permite a las compañías extraer sugerencias y quejas de productos de las revisiones de productos en línea para abordar de manera proactiva cualquier problema. Estas tecnologías permiten a las empresas obtener información a nivel micro, al comprender las emociones de cada cliente, así como a nivel macro, al mantener el dedo en el pulso de las opiniones de su base de clientes.

  1. Personalización predictiva

Las organizaciones ahora tienen acceso a grandes cantidades de datos sobre sus clientes que se pueden utilizar para proporcionar un servicio personalizado y recomendaciones a los consumidores específicos.

Sprint utiliza un algoritmo de servicio al cliente impulsado por IA para identificar a los clientes en riesgo de abandono y ofrecer de manera proactiva ofertas de retención personalizadas, una práctica que ha mejorado drásticamente su tasa de retención.

El algoritmo de servicio al cliente de Netflix basado en inteligencia artificial utiliza datos tales como datos demográficos, historial de visualización y preferencias personales para predecir lo que el usuario quisiera ver a continuación, con un nivel de precisión que le ahorra a la compañía $ 1 mil millones al año en términos de retención de clientes.

  1. Mantenimiento predictivo

Esta tecnología se puede utilizar para predecir problemas técnicos y de mantenimiento antes de que se desarrollen.

Estos son algunos ejemplos actuales de mantenimiento predictivo de IA en acción:

  • UPS informa que ya ha ahorrado millones de dólares al implementar una solución de mantenimiento predictivo de inteligencia artificial que reduce las averías de los camiones de reparto.
  • ThyssenKrupp afirma que su solución de mantenimiento predictivo ha aumentado drásticamente la disponibilidad de ascensores mediante el uso de diagnósticos en tiempo real que reducen el tiempo fuera de servicio.
  • Mientras tanto, Cisco utiliza el mantenimiento predictivo para optimizar el
    rendimiento de la red y solucionar problemas más rápido.

Tecnologías detrás de escena

Las tecnologías de IA han recorrido un largo camino hacia la optimización de los procesos de servicio al cliente back-end, asegurando que las empresas sean lo más eficientes y rentables posible. Se ha demostrado que la utilización de la automatización robótica de procesos (RPA) en los centros de contacto reduce los costos y aumenta la eficiencia operativa. Las tecnologías de servicio al cliente de IA de back office son especialmente relevantes para ayudar en la gestión de la carga de trabajo, la productividad del agente y el análisis de datos de alto nivel del rendimiento del centro de contacto.

La IA puede mejorar la gestión de la carga de trabajo del centro de contacto

  1. Computer Vision AI para el reconocimiento de objetos / problemas

Las tecnologías de visión artificial por computadora implican el procesamiento y análisis de imágenes y videos digitales para comprender automáticamente su significado y contexto. Su precisión para el reconocimiento de objetos permite al sistema identificar un objeto dentro de una imagen, clasificarlo y distinguirlo de otros objetos e identificar partes dentro del objeto.

Las tecnologías de servicio al cliente de Computer Vision AI pueden reducir la carga de trabajo de los agentes del centro de contacto al enrutar las consultas de los clientes a canales de autoservicio, donde los clientes interactúan visualmente con asistentes visuales que los guían visualmente hacia la auto resolución.

  1. Soporte de decisión del agente

La misma tecnología de AI de visión artificial que interconecta a los humanos con la tecnología para proporcionar CX superior también se puede utilizar para facilitar el trabajo de los representantes de los centros de contacto. Mejora la toma de decisiones de los agentes y el intercambio de conocimientos en toda la empresa mediante la creación de bases dinámicas de conocimiento visual. El agente y el sistema colaboran durante la interacción de cada cliente, con el rendimiento del agente mejorado por la capacidad de la computadora para proporcionar sugerencias de resolución en tiempo real. Este modelo es especialmente efectivo cuando se requiere que el centro de contacto maneje grandes volúmenes de llamadas o episodios altamente complejos.

  1.  Motivación y productividad del agente.

La investigación muestra que los empleados desconectados le cuestan a las empresas estadounidenses hasta $ 550 mil millones al año. Con tecnologías avanzadas de inteligencia artificial como la visión artificial, los agentes pueden trabajar más rápido y de manera más eficiente. Estas herramientas incluyen

  • priorización de llamadas
  • identificación del cliente
  • motores de recomendación
  • monitoreo y capacitación de agentes inteligentes

Brindar a los agentes herramientas y soluciones basadas en inteligencia artificial para ampliar sus habilidades, permitiéndoles dominar procesos complejos de orientación de dispositivos y brindar un mejor servicio, es una forma efectiva de mejorar la satisfacción laboral y reducir el desgaste. Empoderar a los agentes con soluciones de primer nivel y alentarlos a que rindan mejor usando estas herramientas aumenta su sentido de autoestima y aumenta el orgullo que sienten por su trabajo. Cuando los agentes tienen poder, se invierten en cada interacción con el cliente. Los resultados se reflejan positivamente en los KPI del agente, motivándolos aún más a usar estas herramientas innovadoras para tener éxito.

  1. Entrenamiento de agentes

Los encargados de tomar decisiones en los centros de contacto entienden que mejores herramientas son la clave para reducir los tiempos de capacitación de los agentes. Contact Center Pipeline informa que aumentar el enfoque en el entrenamiento y desarrollo para los agentes es una prioridad para los gerentes de centros de contacto. Las herramientas de capacitación del centro de llamadas basadas en inteligencia artificial , como la gamificación, la asistencia visual y el autocontrol, reducen el tiempo de incorporación de agentes y garantizan que los representantes estén completamente comprometidos desde el primer día.

Otra solución, los Asistentes Virtuales de Empleados (VEA), o amigos digitales, se han aprovechado como una solución efectiva para ayudar a los centros de contacto a apoyar a sus agentes con el aprendizaje a pedido, fomentar la comunicación dentro de la empresa y ayudar con otras tareas administrativas. A principios de 2019, Gartner predijo que para 2021, una cuarta parte de los trabajadores digitales usarán un VEA a diario, un aumento significativo de menos del 2% en 2019.

  1. Gamificación

Cuando se introduce la gamificación en un entorno de centro de llamadas, los agentes compiten entre sí para completar objetivos y superar a otros representantes en KPI específicos, como horas trabajadas, lecciones aprendidas o velocidad promedio para responder. La gamificación puede ser una experiencia inmersiva y emocionante que involucra y motiva a los agentes. Las recompensas pueden incluir el reconocimiento en tablas de clasificación, premios físicos o recompensas alternativas como turnos preferidos o estacionamiento gratuito.

El éxito de un sistema de gamificación radica en una transparencia total y en informes exhaustivos que garantizan una competencia leal, que puede basarse en cualquier actividad rastreada por la plataforma, como casos resueltos, tiempos promedio de manejo o envíos de hojas de tiempo.

AI para análisis de datos de alto nivel

  1. Mejoras de proceso.

Los procesos ineficientes le cuestan a las organizaciones tanto como 20 a 30 por ciento de sus ingresos cada año. A medida que las empresas escalan sus operaciones de atención al cliente o responden a las nuevas realidades del mercado, los cambios en sus procesos son inevitables y necesarios. En lugar de confiar en el instinto o en las decisiones del equipo, las mejoras de los procesos deben fundamentarse de hecho con base en el análisis de datos. AI ayuda a las empresas a aprovechar sus datos para tomar decisiones útiles sobre los cambios en el proceso que impulsarán a la organización hacia adelante.

  1. Optimización de CLV

Customer Lifetime Value (CLV) es una métrica que rastrea lo valioso que es un cliente para una empresa a lo largo de la relación. CLV se basa en la premisa de que retener a los clientes existentes ofrece un mayor retorno de la inversión que adquirir nuevos. Los estudios han encontrado que la probabilidad de vender a un cliente por primera vez es del 5-20% , mientras que para un cliente existente la probabilidad es del 60-70%.

El uso de análisis de datos impulsados ​​por IA de alto nivel para determinar en qué parte de sus ciclos de vida los clientes se están agitando o para dirigirse a clientes con promociones de lealtad ayuda a optimizar CLV. La comprensión de CLV brinda a las empresas los datos que necesitan para mejorar continuamente o identificar áreas de excelencia; Es un número que debe tenerse en cuenta para cada agente del centro de contacto que responda las llamadas de los clientes.

  1. Perspectivas empresariales

Las empresas están adoptando cada vez más la inteligencia artificial para identificar tendencias y obtener información de los enormes volúmenes de datos que tienen para ayudar a la toma de decisiones. Se están utilizando soluciones holísticas basadas en inteligencia artificial para automatizar los procesos de inteligencia empresarial y análisis basados ​​en datos transaccionales encontrados en sus bases de datos. Al detectar patrones y cambios, las empresas pueden usar los conocimientos resultantes para una amplia gama de aplicaciones comerciales, como nuevos requisitos de servicio, tendencias basadas en la ubicación o desarrollo de nuevos productos.

El futuro de la IA en el servicio al cliente

El tremendo impacto que estas tecnologías de servicio al cliente de IA están teniendo, tanto en las aplicaciones de cara al cliente como en las de back office, ya lo han sentido empresas de múltiples industrias. Es un espacio donde se están implementando aplicaciones de IA nuevas y mejoradas a un ritmo rápido para proporcionar experiencias omnicanal tanto para clientes como para agentes.

En la industria de seguros, por ejemplo, las compañías líderes ahora están utilizando IA para potenciar todos los aspectos de la experiencia de los asegurados y el proceso de reclamos. Las empresas utilizan el reconocimiento facial para identificar a los clientes y la IA de visión artificial para comparar imágenes de daños con fotos de objetos que ya están en sus sistemas para calcular el costo, mientras evalúan la urgencia del escenario para procesar el reclamo lo más rápido posible.

Hoy, la inteligencia artificial está en el epicentro de la convergencia tecnológica en múltiples sectores, creando una unión perfecta de sistemas orientados a la inteligencia artificial y orientados al cliente.




Integrando Centros de Atención al Cliente con Inteligencia Artificial

Actualmente, las empresas invierten mucho dinero en los mercados objetivo para generar el interés de los clientes potenciales en productos y servicios. Pero después de que logran una venta, a menudo frustran a los clientes al no proporcionar un servicio de atención al cliente efectivo. 

Una mala experiencia del cliente puede erosionar la marca y la reputación de la compañía y destruir las oportunidades de la compañía para aumentar los ingresos a través de nuevas compras de esos clientes existentes. 

Obviamente, estos son problemas importantes, especialmente en el entorno altamente competitivo de hoy en día con el ritmo rápido de los clientes en las decisiones de compra. Exploremos ahora la solución.

En pocas palabras, las empresas deben converger su función de centro de llamadas con marketing digital, así como funciones de atención al cliente y aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) para garantizar la satisfacción del cliente. 

Puede comentar: “Pero nuestra empresa ya implementó actividades de marketing digital”. O “Ya intentamos usar AI en nuestro centro de atención telefónica, pero fue difícil hacerlo lo suficientemente efectivo como para lograr el valor deseado”.

Ambas situaciones son comunes. ¿Por qué? Desafortunadamente, las actividades de marketing digital generan parte de la frustración que sienten los clientes porque la tecnología con frecuencia empuja sus preguntas en una cola menos urgente, lo que provoca demoras en volver a las preguntas del cliente cuando esperan una respuesta en unos minutos o incluso de inmediato. 

Además, es difícil hacer que la IA sea efectiva si la solicitud del cliente se origina en canales de marketing digital (correo electrónico, texto, sitio web y otras fuentes ricas en datos).

Beneficios de integrar inteligencia artificial y marketing digital

En marketing digital, las conversaciones e interacciones con los clientes crean un rastro de datos. El papel de AI es apoyar esas conversaciones. Un motor de inteligencia artificial puede hacerse cargo y ayudar a la empresa a comprender de inmediato las necesidades y requisitos de un cliente. 

El uso de AI en un centro de atención al cliente ayuda a identificar rápidamente mediante análisis tres hechos cruciales:

· El servicio o producto para el que el cliente quiere soporte

· Dónde está el cliente en su viaje al tratar de obtener soporte

· La frustración del cliente o qué tipo de asistencia necesita el cliente.

Un motor de IA permite una respuesta en tiempo real al cliente en lugar de una respuesta frustrante y retrasada. No solo identifica esos tres aspectos del cliente, sino que también identifica la siguiente acción a tomar para satisfacer las necesidades del cliente (proporcionar información o tomar otras medidas sobre el problema que presenta el cliente).

La IA tiene un papel poderoso en el marketing digital, ya que se usa ampliamente para personalizar el viaje digital a cada persona. Rápidamente se está haciendo evidente que la IA también tiene un papel importante en unir la experiencia del cliente entre la acción de venderles y responder a las necesidades del cliente con respecto a un producto o servicio adquirido.   

Las empresas descubren rápidamente que cuando estimulan el mercado a través de la publicidad, casi la mitad de las respuestas son para el servicio de productos ya vendidos. Una vez que alguien solicita dicho soporte, la experiencia del cliente puede deteriorarse rápidamente si la empresa no identifica rápidamente la interacción como una solicitud de servicio y proporciona una respuesta inmediata.  

La única forma de lograr una respuesta personalizada y satisfactoria a un costo razonable es dejar que AI o alguna automatización sofisticada maneje la comunicación. Las empresas saben que los mejores clientes son sus clientes existentes; por lo tanto, asegurar que esos clientes estén encantados es esencial. AI tiene una aplicación lista para este rol y probablemente surgirá como un componente esencial de los centros de servicio de la mayoría de las empresas.

Esto requiere crear una plataforma digital integrada que se extienda a través de los problemas de servicio al cliente. Para lograr la satisfacción del cliente, la plataforma digital necesita la funcionalidad para converger tres atributos fundamentales:

A – La plataforma necesita anticipar las necesidades de un usuario

C – La plataforma necesita dar al usuario transacciones que sean una experiencia completa

T – La transacción en la plataforma también debe satisfacer las necesidades del usuario de manera oportuna .

La IA puede desempeñar un papel profundo en los atributos ACT anteriores. Al hacerlo, es un vínculo vital para ayudar a una empresa a crear una excelente experiencia de soporte para los clientes.

Un segundo beneficio de crear una plataforma digital con un motor de IA para administrar la función de atención al cliente es el costo. Históricamente, la atención al cliente residía en la función de centro de atención al cliente. Durante al menos los últimos 20-30 años, las empresas se centraron en lograr un bajo costo en sus centros de llamadas. Pero el viaje para reducir costos empeoró el servicio al cliente.

Una plataforma digital opera a un costo mucho menor. Se derrumba los silos. El equipo del centro de llamadas debe trabajar con el equipo de TI para crear una solución para anticipar las necesidades del cliente. Esto es complicado, y la mayoría de las organizaciones luchan debido a los comportamientos del silo y los datos aislados. Las plataformas digitales desafían efectivamente los procesos de silos. La integración de una plataforma digital en un proceso de servicio al cliente colapsa los silos. 

Sí, construir una plataforma digital con un motor de IA requiere una inversión significativa en tecnología. Sin embargo, este costo se reduce a medida que las ofertas sofisticadas de terceros están disponibles. Las empresas que implementan una plataforma digital con un motor de IA no solo crean una excelente experiencia para el cliente, sino que también la brindan a un costo dramáticamente más bajo que con su estructura anterior.

El tercer beneficio de implementar esta solución es enorme. Los clientes que contactan con el centro de atención al cliente son la mejor fuente de nuevos ingresos. Si la empresa puede satisfacer a esos clientes con un buen soporte para los servicios y productos actuales, también tienen una oportunidad de venta cruzada.




Amazon deja de aceptar nuevos clientes de comestibles en línea en medio de una creciente demanda

  • Amazon relegará a todos los nuevos clientes de comestibles en línea a una lista de espera a partir del lunes
  • Actualmente, Amazon administra 487 tiendas Whole Foods en los Estados Unidos.

Amazon comenzará a poner a los nuevos clientes de entrega de comestibles en una lista de espera y reducirá las horas de compra en algunas tiendas Whole Foods para priorizar los pedidos de los clientes existentes que compran alimentos en línea durante el brote de coronavirus, dijo la compañía el domingo.

Muchos compradores que recientemente buscaron comprar comestibles de la empresa de comercio electrónico con sede en Seattle descubrieron que no podían hacer pedidos debido a la falta de espacios de entrega disponibles. Amazon dijo que tendría que relegar a todos los nuevos clientes de comestibles en línea a una lista de espera a partir del lunes mientras trabajaba en aumentar la capacidad cada semana.

En las últimas semanas, aumentó el número de tiendas Whole Foods que ofrecen la recolección de comestibles a más de 150 ubicaciones, en comparación con 80 anteriormente.
Amazon también planea acortar el horario de algunas tiendas Whole Foods para el público para que sus empleados puedan cumplir más rápidamente los pedidos de comestibles en línea, dijo la compañía.

Las medidas ilustran cómo el minorista en línea más grande del mundo, que mostró su ambición de ingresar a la industria de los comestibles al adquirir Whole Foods por $ 13.7 mil millones en agosto de 2017, ahora está aprovechando su presencia tanto en línea como en tiendas físicas para manejar la alta demanda de los consumidores que están atrapados comer en casa, con muchos restaurantes comedores cerrados al público.
Amazon ofrece servicios de entrega de comestibles Amazon Fresh y Amazon Prime Now desde sus propios almacenes y tiendas Whole Foods. Por lo general, promociona la entrega ultrarrápida en cuestión de horas, y los compradores pueden elegir una ventana de entrega. El mes pasado, Amazon suspendió temporalmente el servicio de entrega Prime Pantry, que vende comestibles no perecederos.

Amazon dijo que su capacidad de pedidos de comestibles en línea aumentó en más del 60% durante el brote. Sin embargo, algunos internautas que dijeron que usaban Amazon Prime, su servicio de suscripción de $ 119 al año para compradores estadounidenses, se quejaron en las redes sociales sobre la escasez de ventanas de entrega.
La compañía dijo que está contratando más trabajadores para expandir la capacidad y que planea lanzar una nueva característica que ayudará a los clientes a asegurar un “lugar en línea” virtual para distribuir las ventanas de entrega por orden de llegada. También ofreció una remuneración más alta para alentar a los trabajadores de su almacén a trabajar para su servicio de entrega de comestibles.


Actualmente, Amazon administra 487 tiendas Whole Foods en los Estados Unidos. Estas tiendas han estado limitando la cantidad de clientes permitidos a la vez, y Amazon ha dicho que realiza controles diarios de temperatura de los empleados y envía máscaras y guantes para proteger a los trabajadores.
La primera tienda de la tan esperada nueva cadena de supermercados de Amazon, que está programada para abrir este año en Woodland Hills, Los Ángeles, se ha transferido temporalmente a un almacén para pedidos en línea, dijo la compañía.

Aún así, algunos empleados de los almacenes Whole Foods y Amazon han protestado porque la compañía no está haciendo lo suficiente para protegerlos, en manifestaciones que llamaron la atención de legisladores y sindicatos. Según varios informes, más de 50 centros de distribución de Amazon y varias tiendas Whole Foods habían confirmado casos de COVID-19.
“Todavía esperamos que la combinación de capacidad restringida debido al distanciamiento social y la demanda de los clientes continúen haciendo que encontrar los plazos de entrega disponibles sea un desafío para los clientes”, escribió Stephenie Landry, vicepresidente de Grocery en Amazon, en un blog. “Si puede hacerlo de forma segura, le recomendamos a nuestros clientes que compren en persona”.




La estrategia digital de Nike: lograr fortalecer el engagement del consumidor en pleno COVID-19

Los hábitos de compra que están adoptando los consumidores durante este periodo están suponiendo un cambio constante en las estrategias de las compañías, poniendo especial énfasis en lo digital.

El eCommerce está siendo el principal protagonista en el complejo contexto socioeconómico y sanitario actual. La multinacional deportiva Nike, en la presentación de sus últimos resultados financieros, destacó el auge de las ventas online en China durante el periodo de confinamiento en más del 30%, permitiendo de esta forma minimizar las pérdidas producidas por el cierre de las tiendas físicas.

La propagación del COVID-19 en el resto del mundo, con el consiguiente cierre de los establecimientos físicos, ha hecho que Nike extrapole la estrategia seguida en China en el resto de países con el objetivo de obtener unos resultados similares.

Una estrategia digital eficaz

El cierre de las tiendas físicas por parte de Nike y la potencialización de su eCommerce, se acompañó con una fuerte y sólida estrategia de marketing digital.

La estrategia digital de Nike se fundamentó en aprovechar el hecho de que los consumidores se encontraban confinados en sus hogares, con más tiempo disponible y sin la posibilidad de practicar deporte en el exterior. “En un momento en que las personas estaban confinadas en sus hogares, nos movimos rápidamente para aprovechar nuestro ecosistema de aplicaciones digitales y la red de entrenadores expertos de Nike”, explica John Donahoe, presidente y CEO de Nike. 

John Donahoe, presidente y CEO de Nike

Las acciones vinculadas a esa estrategia dieron como resultado un incremento en las descargas y suscripciones de las Apps de running y de fitness que Nike tiene disponibles para la realización de ejercicio en casa. Las principales fortalezas del desarrollo de esta estrategia digital es lograr un mayor engagement con el consumidor y la inclusión de una tienda online. 




Max Mercados continúa haciendo noticia. Reportaje en Televid.

Conozca la entrevista en el programa “En Buena Hora”, donde entrevistan a la Dra. Claudia Patricia Ceballos, Gerente de esta innovadora propuesta: MAX MERCADOS.

La entrevista contó con la divertida participación de Raúl Mario Castaño y sus trovas.

Este moderno supermercado se encuentra en la Central Mayorista de Antioquia, en el Bloque Naranja, primer piso.

  • Ventajas de comprar en MAX MERCADOS:

  • Producto fresco. Directamente de las manos del campesino.

  • Precios de distribuidor, aunque compres al por menor. Este esquema de negocio colaborativo, permite que las personas que visitan Max Mercados, tengan la oportunidad de adquirir productos al mejor precio posible.

  • Productos de alta calidad.

  • El mejor servicio al Cliente de la ciudad. Para cada cliente, si lo desea, se tiene una persona que le asiste en la compra, siempre seleccionando los mejores productos para Usted.

  • Más de 500 parqueaderos.

  • Un ambiente de lujo, con mobiliario moderno, con una iluminación cálida, espacios generosos para desplazarse.

  • Productos de temporada a precios muy económicos

  • No necesita caminar grandes distancias para disfrutar de las 7.500 referencias disponibles para los consumidores.

  • 20 % de descuento permanente de las frutas y verduras.

  • Conozca Max Mercados, un concepto de tienda minorista donde se combina un diseño arquitectónico moderno, productos que llegan cada día del campo, alta calidad, bajo precio y un servicio personalizado.

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Muy pronto ofrecerán servicio de ventas online en su nuevo sitio web. Ubicado en la Central Mayorista de Antioquia https://www.lamayorista.com.co/




CÓMO UTILIZAR TESTIMONIOS DE CLIENTES PARA PROMOCIONAR TU MARCA.

Si está buscando crear una audiencia más grande y con mayor inversión para su marca, es posible que desee considerar el uso de testimonios de clientes para hacerlo. Los testimonios son una forma de prueba social que aumenta su credibilidad y ayuda a generar confianza con las personas que son nuevas en su marca.

Las opiniones de otros muestran a los clientes potenciales que su negocio es legítimo y ofrece algo de valor que otras personas disfrutan e invierten felizmente. Cuando ven que otros están contentos con varios aspectos de su marca, los empuja más hacia abajo en el embudo de conversión y en la dirección hacia ser leales, pagando clientes.

La Revisión de Innovación Social de Stanford encontró que el 44 por ciento de los líderes de negocios ven los comentarios de los clientes como una “alta prioridad” o “fuente de conocimiento” para la mejora continua del negocio.

Por lo tanto, echemos un vistazo a algunas maneras en que puede usar los testimonios de los clientes para mejorar la promoción de su marca para que sea visto por las personas adecuadas.

1. Convierta los testimonios escritos en contenido de video.

Muchos sitios web presentan citas escritas de clientes satisfechos y clientes al mostrar sus testimonios, pero ¿ha considerado convertir esos testimonios escritos en un video? Esto puede usarse como un método para cautivar a su audiencia y mantener su atención el tiempo suficiente para darse cuenta de que su marca vale su tiempo y dinero.

Si tiene los recursos para crear testimonios en video, es algo en lo que vale la pena invertir. Un artículo en Harvard Business Review sugiere ofrecer contenido visual como parte de su estrategia de marketing para captar la atención de su audiencia y transmitir mensajes clave de manera efectiva.

Al crear contenido de video, asegúrese de que los videos no sean demasiado largos. Las personas se darán cuenta con un video corto de uno a dos minutos donde su cliente o cliente explica por qué aman su marca, cómo usan su producto y cómo ha mejorado su calidad de vida de alguna manera. Los aspectos audiovisuales deben ser prístinos, claros y fáciles de entender. Su contenido de video también nunca debe estar en reproducción automática, ya que esto interrumpe la experiencia del usuario y puede resultar en visitantes frustrados que pueden salir de la página por completo.

2. Incorporar testimonios en su estrategia social.

Ya sabes que aquellos que te siguen en las redes sociales están ahí porque se suscribieron intencionalmente a tu contenido. Use esto como una oportunidad para promocionarlos y ganarse su lealtad agregando testimonios a su contenido de redes sociales. Es una forma poderosa de conectarse con su público y mostrarles que las personas como ellos aman su marca.

Hay varias maneras de utilizar sus plataformas sociales para mostrar testimonios. Por ejemplo, simplemente puede agregar una cotización directamente en su publicación o tweet, seguido de un enlace a su sitio web. La clave aquí es incluir un llamado a la acción en todas sus publicaciones para que los usuarios no solo lean su contenido y luego se desplacen a la siguiente cosa. Debes decirles cuáles son los próximos pasos, así que dales algo que hacer, ya sea registrarse en tu lista de correo electrónico o consultar una nueva publicación de blog.

Por último, use hashtags específicos para su industria o marca para que los usuarios que no están familiarizados con su negocio puedan encontrar su página y ver de qué se trata su marca. Esto aumenta el reconocimiento de la marca y lo posiciona como un líder dentro de su industria si se reconoce lo suficiente. Ayuda a ser descriptivo, específico y directo para que los clientes potenciales sepan que su marca satisface sus necesidades.

La marca de ropa y deportes al aire libre Patagonia, por ejemplo, alentó a su base de clientes a usar el hashtag #WhatsInYourBaggies en las redes sociales para promocionar sus artículos comprados, lo que ayudó a crear conciencia de marca y mostrar a otros que están orgullosos de su compra.

3. Crear CASOS DE ESTUDIO en profundidad a partir de testimonios. 

Si tiene suficientes datos de sus clientes, puede usarlos para crear valiosos estudios de caso. No solo se pueden usar como un medio para amplificar el valor de su marca, sino que los datos también pueden ser utilizados por otras compañías dentro de su industria como investigación. Estos datos, por ejemplo, podrían ser sobre la experiencia del cliente o los números que muestran cómo su producto impulsó un negocio, cómo aumentó los suscriptores de correo electrónico de los usuarios, etc.

El uso de una cita de un cliente o de un cliente acerca de cómo su producto o servicio ha mejorado su vida o negocio puede hacer maravillas para la credibilidad de su marca. Haga alarde de las estadísticas que está dando y colóquelas en su sitio web, en publicaciones de blogs y correos electrónicos, y en las redes sociales. El uso de datos basados ​​en datos es una de las mejores maneras de demostrar que su negocio es legítimo y vale la pena el tiempo y el dinero de su audiencia.

Por ejemplo, nos gusta dedicar una página completa de nuestro sitio web a diferentes estudios de casos para mostrar a los nuevos visitantes que nuestros productos ofrecen valor y pueden ayudarlos a mejorar su sitio web y la optimización de la tasa de conversión.

Conclusión

Hay infinitas formas de incorporar testimonios de clientes en su estrategia de conversión para que su empresa reciba el reconocimiento que merece. Con tanta competencia, sin duda, es difícil ser visto y escuchado a través de todo el ruido. Sin embargo, al utilizar la información que ya tiene sobre las experiencias positivas que ha proporcionado a sus clientes, puede demostrar mejor a los nuevos visitantes que su marca ofrece valor.

 




10 incentivos para motivar a sus Funcionarios a ser más productivos

Los empleados motivados son más productivos. Acuden al trabajo más contentos, aprovechan mejor el tiempo, rinden más y eso conlleva mejores resultados para la compañía. 

Esta publicación fue creada con la base de un par de artículos de expertos y muy especialmente fruto de mi experiencia como Empleado (algunas veces) y como Consultor de empresas en algunos países. Soy Alvaro Abril, (presidencia@dineroclub.com), Director del magazine www.dineroclub.net

Más allá de los sueldos y los pagos extraordinarios , existen otras formas de motivar al personal para que se sienta a gusto en su puesto laboral. 

1. Una hora al día dedicado a la Creatividad. Permitir que sus Empleados durante una hora al día, se dediquen a pensar nuevas estrategias para que la empresa mejore en algún aspecto (dependiendo del rol del funcionario o de lo que al funcionario más le agrade hacer).

Al final de la semana en forma presencial, cada uno deberá entregar un informe al Jefe de Grupo y a su vez, un representante del equipo hablará sobre los diferentes proyectos y quiénes lo están impulsando. El mejor proyecto se iniciará y se le dará un incentivo en tiempo o dinero a quien ha generado la idea. Incluso si el funcionario quiere dedicar esa hora a la lectura de obras interesantes que luego pueda compartir con las otras personas.

Al final del año, al que genere la mejor idea, se le obsequiará un viaje para dos personas.

2. Flexibilidad en el horario. Una opción es reducir el tiempo dedicado para la comida a fin de poder adelantar la hora de salida o trabajar más horas durante la semana días para poder tener a cambio el viernes por la tarde libre. De esta manera, se aumenta la calidad de vida de los trabajadores y se facilita la conciliación personal, laboral y familiar.

3. Capacitación y Seminarios. Lo mejor será buscar fuera de la oficina dónde dictan un curso de interés, permitiendo que el colaborador proponga qué curso quiere tomar. La empresa debe tener un plan atractivo de capacitación para los funcionarios de acuerdo a su rol o inclinación laboral.

Nada interesantes esos cursos empresariales de Clima laboral donde lo que hace la gente es aburrirse, esos cursos son obligatorios y por tanto, no generan placer alguno. Se pueden contratar Expertos Externos a la empresa para dictar por grupos algún curso, ojalá en un lugar externo a la compañía, como un Hotel o un Auditorio.

Se pueden realizar conferencias internas, por ejemplo, permitiendo que el de sistemas desarrolle un curso o el de finanzas, por ejemplo un curso para manejar proyectos. Siempre se deben expedir certificados del curso realizado y aprobado. Si al funcionario le gustan los libros, se le puede obsequiar uno.

4. Día de la Familia. Para los funcionarios, se debe permitir que al menos un par de días por año, todos puedan salir a una caja de compensación familiar o un lugar campestre para realizar actividades de familia, pueden llevar hijos, o los que no los tengan, a sus padres. Este tipo de integración (con desayuno y almuerzo incluídos), permite que las personas sientan que a la empresa, todos sus colaboradores les importan.

5. Elección de días libres y vacaciones. Esta medida puede ser muy positiva para facilitar la conciliación familiar y laboral al posibilitar por ejemplo que los empleados que tengan hijos puedan seleccionar días de vacaciones coincidiendo con las vacaciones escolares de navidad, semana santa o verano. Y en caso de que no tengan hijos, que puedan elegir la temporada hotelera baja para bajar sus costos vacacionales. Establecer un equilibrio entre el trabajo y el ocio es esencial para crear un ambiente laboral positivo.

6. Reconocer los logros. Reconocer cuando alguien realiza un buen trabajo no cuesta nada y puede significar mucho.

Hará que el trabajador sienta que su esfuerzo merece la pena, que es parte importante de la empresa y servirá para que continué trabajando para ayudar al éxito de la compañía. Muy especial de parte de la empresa, que se haga un acto público para destacar la labor realizada, y que se acompañe con una medalla o un diploma de felicitación. 

7. Buen ambiente laboral. Parte vital del ambiente laboral es dotar al funcionario de un buen espacio para trabajar, buen escritorio, buenos materiales, libreta, computador y algo de independencia, que no parezca una maquila. Es importante que se de un clima de colaboración y confianza en el trabajo.

Por ello, hay que cuidar el ambiente y fomentar la relajación. Se debe ser amable con todo el mundo. Si hay que recriminar a un empleado se debe hacer en privado y, si hay que reconocer su labor, mejor en público. Jamás el Jefe debe ser el que escucha chismes.

Eso destroza el ambiente de trabajo. Todos los asuntos deben tratarse directamente entre quienes tienen inconvenientes en su trabajo. Otra buena opción es generar un espacio lúdico (mesa de ping pong o billar) o la posibilidad de que los funcionarios vayan un par de horas a la semana al gimnasio de cuenta de la empresa. 

8. Ser Parte de la empresa. Incrementar el sentimiento de pertenecía a la compañía favorece el buen clima laboral, fomenta la productividad y la consecución de objetivos. El hecho de que los empleados conozcan todos los productos, facetas, etc. de la empresa conlleva que sientan mayor vinculación con la compañía. Se pueden colocar camisetas tipo polo finas con el logotipo de la empresa y hechas con muy buen gusto. Se puede enviar a los funcionarios a reuniones gremiales o temáticas en representación de la compañía. No a todas las reuniones externas debe ir el Gerente General.

9. Expectativas de futuro. En época de crisis, incentivar a los trabajadores con planes a largo plazo dentro de la compañía se ha convertido en una de las mayores motivaciones. Nada los motivará más que saber que la empresa cuenta con ellos, su trabajo y que, pueden escalar posiciones dentro del organigrama o al menos pueden organizar nuevos proyectos importantes para la entidad. Debe contársele a los funcionarios para dónde está orientado cada departamento de la empresa para que todos tengan el norte claro.

10. Interés por su vida. Es recomendable dedicar tiempo para conocer qué piensan sus empleados, su vida personal, etc. Los trabajadores valoran mucho que los altos cargos se preocupen por su día a día. Además, también a nivel corporativo pueden ofrecer ideas que pueden beneficiar a la compañía.




Cómo las principales compañías usan Inteligencia Artificial para la retención de clientes ( IA )

“Aquí debemos correr lo más rápido que podamos, solo para mantenernos en nuestro lugar”. Y si deseas ir a cualquier lugar, debes correr el doble de rápido “ . Lewis Carrol, Alicia en el país de las maravillas.

En el mundo del servicio al cliente, se tiene que lidiar con el desafío de cómo ser aún mejor para mantenerse al día con los tiempos y mantenerse en la mente de los consumidores.

Hoy en día, los ganadores son aquellos que responden primero a las necesidades de los clientes, que personalizan sus servicios y que ofrecen el mejor precio en comparación con los demás.

La personalización es lo que el cliente moderno desea de cualquier producto o servicio pero para proporcionarlo, las empresas deben conocer la demanda de su público con precisión. Aunque muchos procesos administrativos ya se han automatizado con la ayuda de sistemas sofisticados como CRM, CMS, WMS, ERP y otras herramientas, estos aún no proporcionan ningún análisis o respuestas sobre cómo personalizar el enfoque para cada cliente individual.

Los principales obstáculos que deben superar las empresas son:

  • Incapacidad para procesar datos recolectados (Big Data)
  • Falta de personal dedicado a la personalización
  • Tecnologías heredadas que se han ido implementando por años

En una encuesta reciente de BCG , casi el 50 por ciento de las empresas confiesan: “Tenemos los datos, pero integrarlos y usarlos es la parte difícil.

Es por eso que las empresas líderes y los mercados p2p (Persona a persona) ya han implementado la inteligencia artificial (IA) en sus sistemas para analizar automáticamente múltiples factores provenientes de los datos recopilados. Las soluciones basadas en inteligencia artificial ya han encontrado su camino en ámbitos tales como el comercio electrónico, servicios financieros, salud, turismo, transporte y otros.

Las compañías de tecnología más importantes del planeta están en una frenética carrera por adquirir startups dedicados al estudio de la Inteligencia Artificial

Las máquinas aprenden del contexto que tienen y se vuelven cada vez más precisas en las decisiones sugeridas. Mientras escribimos esto, las empresas pueden usar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para mejorar su servicio al cliente al:

  1. Predecir las preferencias del usuario
  2. Optimizar precios
  3. Detectando fraude
  4. Personalizando la comunicación

Exploremos cómo las empresas usan la IA para retener a sus clientes.

Predicción de las preferencias del usuario

Encontrar la clave que mueve el corazón de cada cliente es posible solo cuando comienzas a tratarlo como a un individuo al proporcionarle una experiencia personalizada.

Compañías mundialmente famosas como Airbnb, Uber, Pinterest, Starbucks y otras utilizan activamente las tecnologías de inteligencia artificial para brindar sugerencias personalizadas.

Estudio de caso: búsqueda personalizada de Airbnb

Airbnb, líder entre los mercados de bienes raíces residenciales de p2p, con más de 200 millones de huéspedes en total y 3 millones de listados exclusivos, centra sus esfuerzos en la mejora de la experiencia de búsqueda personalizada.

No es una tarea fácil comparar una gran cantidad de listados y seleccionar solo una docena de ellos para que coincidan con las preferencias exactas del usuario. Es por eso que, a partir de 2014, el equipo de ingeniería construyó un modelo de inteligencia artificial que analiza más de cien variables a la vez, para personalizar la búsqueda en tiempo real.

Anteriormente, los resultados de búsqueda se recuperaban según las reglas de software predeterminadas, teniendo en cuenta solo algunos factores, como el precio y el número de habitaciones.

“Relacionamos invitados no solo con hosts y listados que se alinean con sus preferencias, sino también con vecindarios y experiencias que satisfacen sus necesidades e intereses, lo que permite una mejor experiencia del consumidor, de principio a fin “, explicó Surabhi Gupta , Director de Ingeniería en Airbnb.

Su algoritmo ML, llamado Embedding Listings, analiza los datos recopilados del historial de búsqueda anterior del usuario y los pines de la lista de deseos para combinarlos con las características deseadas de la lista que pueden incluir la ubicación, la disponibilidad, los servicios y otras opciones. El sistema clasifica los resultados en una búsqueda de personalización en tiempo real y en un carrusel de listados similares para mostrar las variantes más adecuadas.

El éxito de dicho enfoque se demostró durante las primeras pruebas del mecanismo de búsqueda alimentado con AI. Los porcentajes de CTR y reserva aumentaron en un 21 por ciento y un 4.9 por ciento , respectivamente.

Airbnb ha crecido vertiginosamente desde su inicio en 2008, donde sólo se rentaba 1 apartamento cada día.

Precios optimizados

¿Cómo se mantiene rentable sin aumentar los precios? Esta es la pregunta que afecta a los servidores de servicio del mercado p2p, los conductores de ride-hail y los minoristas en línea. Análisis de múltiples variables para sugerir el precio correcto aquí y ahora: esta es la tarea más frecuentemente dedicada a las tecnologías de inteligencia artificial.

Estudio de caso: precios inteligentes de Airbnb

Como sabe, plataformas como Airbnb se ocupan de dos grupos de clientes: hosts e inquilinos. Por lo tanto, al poner “ideología cultural” y precios asequibles sobre la mesa, Airbnb logró ganarse el amor de los viajeros que buscaban alojamiento; sin embargo, Airbnb tiene que luchar con las tareas no menos importantes de retener hosts y atraer nuevos.

Los análisis de Airbnb siempre exploran el progreso de sus clientes y rápidamente descubrieron que el mayor desafío para los anfitriones era la fijación de precios. Al monitorear las actividades de los usuarios, los analistas notaron que muchos nuevos hosts salieron del sitio web al no ser capaces de calcular el precio. Intenta hacerlo tú mismo y entenderás que esta es una tarea realmente difícil. Debe establecer un precio que sea competitivo entre listados similares, pero que también le proporcione suficiente compensación, para que no tenga que preocuparse por las pérdidas económicas.

Esta es la razón por la cual los ingenieros de Airbnb implementaron un modelo ML que brinda sugerencias diarias sobre la optimización de precios, teniendo en cuenta indicadores múltiples como ubicación, estacionalidad, comodidades, precios de alojamientos similares, precios de listado actuales y disponibilidad. Los anfitriones no están obligados a seguir las recomendaciones, pero el estudio dice que “cuando un anfitrión selecciona un precio que está dentro del 5 por ciento del valor sugerido, tienen casi 4 veces más probabilidades de ser reservados, en comparación con los anfitriones cuyos precios están a más de un 5% de diferencia”.

No es necesario navegar demasiado en Internet para ver que hay muchos comentarios negativos de los anfitriones (host) de Airbnb sobre este servicio. La razón más evidente por la que la gente dice que Smart Pricing “apesta” es que el algoritmo se construye con el objetivo de aumentar las reservas, lo que significa que casi siempre se propone un precio más bajo. Si normalmente está acostumbrado a que los ingresos provengan de su alojamiento, puede parecer una tontería bajar el precio, incluso si eso significa tener más reservas. Por supuesto, podemos estar seguros de que Airbnb, dado su lugar en el mercado actual, es consciente del problema y definitivamente tendrá nuevas ideas en el futuro cercano para solucionarlo.

Detección de fraude

Uno de los beneficios más emocionantes de las tecnologías de inteligencia artificial es cómo funcionan con la ciberseguridad. Nadie sabe cuándo puede suceder, pero es extremadamente importante reaccionar ante acciones no autorizadas en tiempo real y tratar de evitar cualquier repetición.

Estudio de caso: PayPal

Paypal acelera el ritmo de los negocios online

PayPal es uno de los mayores servicios de pago electrónico, ya que procesó 7,6 mil millones de transacciones con 227 millones de clientes registrados en 2017, con ingresos astronómicos. No es de extrañar que esta sea una plataforma deseable para los piratas informáticos.

Los ingenieros de PayPal combinaron AI con su sistema de seguridad para analizar el comportamiento de los usuarios en las transacciones e identificar actividades inusuales. Si un comportamiento se informa como fraude, el sistema lo marca y los archivos como una “característica”. Si el patrón se repite, la transacción fraudulenta se identificará y evitará inmediatamente.

“Ahora procesamos miles de ‘características’ en nuestro sistema, en comparación con cientos cuando el sistema se usó por primera vez en 2013”, dice Hui Wang , director sénior de Global Risk Sciences de PayPal.

Además, las soluciones de inteligencia artificial permiten diferenciar presuntos fraudes de infracciones reales de la seguridad y, por lo tanto, disminuir las falsas alarmas.

Comunicación personalizada

La mayoría de los servicios que utilizamos hoy se puede acceder en línea, desde reservar un taxi hasta comprar un vestido nuevo. Sin embargo, las personas son seres sociables y a menudo necesitan pedir consejo o seguir las pautas para completar una tarea. Puede ser bastante redundante leer instrucciones prolijas, buscar desesperadamente reseñas de confianza o esperar mientras un operador en el teléfono termina con otro cliente antes de llegar a usted. Afortunadamente, es posible una salida con los algoritmos de programación de aprendizaje rápido que permiten la creación de una interfaz de usuario conversacional que responderá con paciencia y educación a todas las necesidades del cliente.

Estudio de caso: The North Face

Comprar ropa para deportes extremos y senderismo puede ser un verdadero desafío. ¿Esta chaqueta estará bien para hacer snowboard en un complejo al que te diriges la próxima temporada? ¿A quién le pide consejo profesional si está comprando en línea?

The North Face parece entender los problemas de sus clientes y ha permitido una interfaz de usuario conversacional impulsada por Watson de IBM para una experiencia de personalización fluida. El bot (chat con inteligencia artificial) te pregunta cuándo y dónde vas y  al analizar las condiciones climáticas y las peculiaridades del paisaje, te proporciona los mejores artículos.

Estudio de caso: Sephora Virtual Artist

Seleccionar un producto de maquillaje de una gran variedad de marcas y paletas de colores siempre es un experimento que puede ser muy costoso. Afortunadamente, ahora puede probar el nuevo “artista virtual de Sephora” en línea, para elegir un nuevo estilo y productos adecuados en un entorno interactivo.

Sephora, uno de los minoristas más avanzados y en crecimiento en el ámbito de la belleza, se esfuerza por comprender mejor a su audiencia con esta solución.

“Están creando diálogos con los clientes, no monólogos. Y esos diálogos, ya sea en la tienda, en la aplicación o en línea, son lo que ayuda a Sephora a entender mejor a sus clientes y luego ofrecen los tipos de experiencias que no solo cumplen sino que superan las expectativas de los clientes “, dijo Brendan Witcher, analista de Forrester.

Los algoritmos de inteligencia artificial subyacentes a la aplicación escanean su foto y determinan dónde están los ojos, los labios y las mejillas. Una serie de configuraciones le permiten jugar con colores y estilos, seleccionando entre 20,000 productos vendidos en Sephora.

Como resultado, más de nueve millones de clientes ya probaron la función de “asistente virtual” desde su lanzamiento. Los ingresos orgánicos en la venta minorista selectiva de LVMH, de la que Sephora forma parte, aumentaron en un 9 por ciento en el primer trimestre de 2018 gracias a la implementación de AI.

Puntos clave

Como puede ver, desde la unificación inevitablemente corremos hacia la personalización en todas las esferas de nuestra vida. Durante años, recopilamos datos que ahora se almacenan de forma permanente en archivos de Excel, CRM y tablas de bases de datos, aunque nadie se dio cuenta de lo que sucedía.

Los clientes modernos literalmente nos dicen “Sabes todo sobre mí, ¿por qué no me das lo que quiero?” Aquí es donde la Inteligencia Artificial viene a ayudar. No hay una solución lista para usar en AI.

Cualquier sistema debe ajustarse individualmente a sus detalles. Las empresas líderes ya se han sumergido en este grupo de oportunidades ilimitadas para personalizar la experiencia del cliente en búsquedas, precios, seguridad y conversación.

Al estudiar la experiencia de los pioneros que se atrevieron a implementar AI y ML en sus negocios, puede aprender cómo mejorar sus servicios.

 




Empresa de Estonia crea Robots para hacer domicilios

Nota del Editor de Dineroclub.net -> En Colombia existe la empresa Kiwi que opera en Medellín y otras ciudades. DoorDash, Robby, Marble son otras compañías que utilizan robots domiciliarios autónomos similares. Hoy hablaremos sobre Starship Technologies, una empresa creada por uno de los fundadores de Skype.

Un nuevo tipo de negocio.

Con una combinación de tecnología móvil, robots especialmente diseñados y un sistema de centro local, Starship Technologies tiene como objetivo hacer que la entrega local sea más rápida, más inteligente y más rentable.

El robot de entrega de auto-conducción

Los robots Starship son dispositivos avanzados que pueden transportar artículos dentro de un radio de 2 millas (3 km). Su plataforma de entrega lanzará una nueva era de entrega instantánea no programada, así como también reducirá significativamente los costos de los envíos.

Los paquetes y las tiendas de comestibles se entregan directamente desde tiendas o centros especializados, en el momento en que el cliente solicita a través de una aplicación móvil. El envío tarda entre 5 y 30 minutos y el viaje completo de los robots se puede monitorear en un teléfono inteligente.

Seguro y a salvo

Los robots de Starship se mueven a la velocidad de los peatones y no pesan más de 50 libras, descargados. Son inherentemente seguros y pueden navegar por objetos y personas. En consecuencia, no causan inconvenientes.

Por seguridad, la bodega de carga está bloqueada durante todo el viaje y solo la puede abrir el destinatario. La ubicación de los robots se está rastreando, para que sepa exactamente la ubicación de su pedido y la hora de llegada.

Ahorro en todas partes

La plataforma de entrega completa es eficiente en cuanto a costos y energía y puede utilizarse para una gran variedad de tareas. En comparación con los servicios de entrega más tradicionales, se pueden entregar cosas tales como comestibles y paquetes por una fracción del costo. Imagínese si pudiera entregar ropa, vino o incluso un solo paquete de bombillas y aún así obtener un beneficio.

Confiable y limpio

Gracias a su tecnología única, el sistema de entrega local de Starship es altamente eficiente. Siempre estará actualizado sobre el estado de su entrega, lo que le permitirá ahorrar tiempo y reducir costos.

Debido a las emisiones mínimas y la eficiencia energética, nuestro sistema es increíblemente limpio e increíblemente ecológico. Es bueno para el planeta y para tu negocio.

Una revolución en la entrega local.

Starship Tecnologies cree que los robots revolucionarán las entregas en el vecindario, ofreciendo a las personas nuevos servicios convenientes que mejoran la vida cotidiana. La capacidad comprobada para aprovechar la tecnología combinada con su experiencia al fundar Skype les permite hacer de esto una realidad.

Lanzado en 2014 por Ahti Heinla y Janus Friis, Starship Technologies opera hoy en varias ciudades con múltiples socios. Su negocio HQ está  en San Francisco e ingeniería en Estonia.

Hechos y cifras