La empresa autónoma de camiones Plus utilizará inteligencia artificial y miles de millones de millas de datos para entrenar semiremolques autónomos

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Los conductores más seguros son los que tienen más experiencia. Los estudios demuestran que pueden ser necesarios años de práctica para que los conductores de automóviles se conviertan en usuarios de la carretera cuidadosos y competentes. 

Del mismo modo, cuanta más experiencia tenga un conductor de camión, menos probabilidades habrá de que provoque un accidente grave.

Lo que es válido para los conductores humanos es válido para los sistemas de conducción autónomos, hasta cierto punto. Las plataformas de vehículos autónomos más seguras son las que han acumulado más experiencia.

Dado que la experiencia de conducción es tan importante, ¿cómo pueden los tecnólogos asegurarse de que los sistemas de conducción computarizados reciban la capacitación que necesitan para operar de manera segura en las carreteras y carreteras del país?

Resolver este desafío es la clave para desbloquear un futuro completamente autónomo.

Cómo aprenden las computadoras a conducir un semirremolque

Gracias a los avances en tecnología de sensores e inteligencia artificial (IA), un camión automatizado es capaz de analizar muchos objetos en la carretera y tomar una decisión sobre cómo responder.

Esto se logra en gran parte mediante el entrenamiento de los llamados algoritmos de “aprendizaje profundo”. Exponga repetidamente un sistema de conducción autónoma a todo tipo de obstáculos, desde un vehículo cerrado hasta un sitio de construcción, y el sistema comenzará a comprender cómo reaccionar cuando aparezca una obstrucción en la carretera.

Aquí es importante señalar que, a diferencia de las personas, las máquinas carecen de sentido común y no funcionan bien en situaciones nuevas. Los conductores humanos saben que deben reducir la velocidad ante un obstáculo inesperado, por ejemplo, un oso, porque podemos tomar decisiones basadas en situaciones similares que ya hemos encontrado o extrapolar de otros incidentes.

Sin embargo, a diferencia de los humanos, las redes neuronales profundas solo pueden aprender de los datos en los que han sido entrenados, ya sea de caminos públicos, circuitos cerrados o simulaciones por computadora.

Así que volvamos a la pregunta original: ¿cómo entrenas las máquinas para que estén expuestas a toda la gama de la experiencia de conducción?

Datos, datos y más datos

El objetivo de Plus es ayudar a los conductores de camiones en rutas de largo recorrido, donde se encuentran con una variedad de condiciones climáticas y de la carretera. Además de las pruebas en carreteras cerradas y las simulaciones por computadora, el sistema PlusDrive de la compañía está aprendiendo en carreteras abiertas, donde los camiones pueden estar expuestos a obstáculos y situaciones del mundo real. Basura volando desde una camioneta. Manchas de hielo. Una pala de aerogenerador. Una motocicleta zigzagueante.

Aunque estos llamados fenómenos de “cola larga” comprenden menos del 1% del tiempo detrás del volante, saber cómo navegarlos de manera segura es fundamental para las máquinas. La sociedad espera que una máquina operada por computadora sea al menos un orden de magnitud más segura que un conductor humano.

Miles de millones de millas de pruebas en carretera

A partir de este verano, Plus pondrá su sistema de conducción automatizado supervisado en producción en fábrica. También está modernizando camiones existentes con el sistema. Para esta época del próximo año, cientos de camiones automatizados impulsados ​​por PlusDrive estarán en la carretera transportando carga comercial.

Los conductores humanos estarán detrás del volante. Como un profesional experimentado que capacita a un nuevo recluta, los conductores de Plus monitorearán los camiones autónomos mientras les enseñan cómo manejar obstáculos inesperados.

Plus estima que su flota acumulará miles de millones de millas colectivas antes de que la empresa despliegue vehículos totalmente autónomos. Adoptar un enfoque evolutivo hacia la autonomía total permite a la empresa acumular millas más rápidamente, con la ayuda de conductores profesionales a bordo que están capacitando y validando el sistema.

Para respaldar su implementación global en los EE. UU., China, Europa y otros mercados, Plus recientemente recaudó $ 420 millones en nuevos fondos.

Retención del conductor de camión y solución baja en carbono

Los conductores también se benefician. La solución de transporte autónomo supervisado de Plus eleva el papel del conductor del camión, capacitándolo en preparación para un futuro autónomo. Al mismo tiempo, un copiloto digital aliviará el cansancio del conductor en rutas de largo recorrido y las flotas gastarán menos en el proceso de contratación.

El sistema produce otras ganancias. El combustible representa alrededor de un tercio del presupuesto operativo de una empresa de camiones, con mucho el mayor costo para los camiones pesados. Cuando un sistema automatizado comprende la carretera, incorporando GPS y datos meteorológicos también, optimiza los cambios y el frenado. Plus ha ejecutado proyectos piloto que muestran que PlusDrive ahorra el 10% del tanque en comparación con los conductores más eficientes, una ventaja para los resultados y el medio ambiente.

El futuro del transporte autónomo, ahora

Viajes espaciales comerciales, ciudades con energía solar, vehículos autónomos: las dos primeras visiones del futuro dependen de puntos de inflexión económica específicos, mientras que la tercera depende totalmente de la cantidad de datos que ha acumulado un sistema.

Plus está construyendo el circuito de retroalimentación de información necesaria hoy. Sus camiones están acumulando los datos. Sus conductores, que se encuentran entre los conductores de Clase A más seguros y eficientes, están entrenando al sistema con sus respuestas. Sus ingenieros están afinando los algoritmos y las decisiones de PlusDrive. Y, finalmente, PlusDrive será uno de los conductores más seguros y experimentados en la carretera.

Plus está aplicando la tecnología de transporte autónomo a los camiones en la actualidad. Para obtener más información, visite  www.plus.ai .