Neo4j rompe la barrera de escala con un gráfico de relaciones de más de un billón

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Empresas como la NASA, Meredith, ATPCO han confiado en Neo4j.

Neo4j define el futuro de la escala empresarial para gráficos con arquitectura distribuida, fragmentación avanzada y rendimiento en tiempo real

SAN MATEO, California , 17 de junio de 2021 / PRNewswire / – NODES – Neo4j Online Developer Expo & Summit  – Neo4j Ⓡ , el líder en tecnología de gráficos, demostró su tecnología de súper escalado para mostrar el rendimiento de las consultas en tiempo real frente a un gráfico con más de 200 mil millones de nodos y más de un billón de relaciones, que se ejecutan en más de mil máquinas.

Neo4j
Ejemplo de Diagrama en la base de datos

Para ponerlo en perspectiva, un gráfico de un billón de relaciones podría albergar un gráfico social que detalle cómo está conectada cada persona en el planeta.

Los casos de uso impulsados ​​por la inteligencia artificial / aprendizaje automático y el crecimiento incesante de los datos empresariales resaltan la necesidad de gráficos confiables y cada vez más escalables.

Hasta ahora, una base de datos de gráficos que albergue más de un billón de relaciones ha sido imposible en la mayoría de los entornos de producción empresarial.

A medida que los clientes amplían sus aplicaciones para incluir conjuntos de datos más grandes con más relaciones, saben que pueden confiar en la plataforma de datos gráficos de Neo4j para escalar y satisfacer sus necesidades actuales y futuras.

Neo4j prospera gracias a la innovación del usuario y ha creado el equipo de expertos en gráficos más grande del planeta, dedicado a brindar innovaciones revolucionarias en un  lenguaje de consulta de gráficos estándar , rendimiento, seguridad y escala para la comunidad para que tengan la capacidad de cambiar el mundo.

Philip Rathle , vicepresidente de productos de Neo4j, compartió sus pensamientos sobre Neo4j Fabric, la tecnología detrás de la demostración de hoy.

Neo4j Fabric permite dividir los conjuntos de datos y escalarlos horizontalmente sin límites.

A diferencia de otros proveedores, el enfoque de Neo4j para escalar gráficos no compromete el rendimiento de lectura o escritura.

Neo4j Headquarter
Equipo humano de la empresa

“Neo4j está emocionado de liderar el camino en la escala de gráficos definitivamente sin compromiso”, dijo Rathle.

“La demostración de hoy muestra que es posible fragmentar un conjunto de datos profundamente interconectado y ofrecer una escala de datos. Lo hemos hecho manteniendo tiempos de respuesta de milisegundos con consultas gráficas complejas en billones de relaciones, cientos de terabytes y miles de máquinas. Esta hazaña es el resultado de años de investigación y desarrollo a escala y rendimiento. Esperamos ver cómo nuestros clientes innovan con este nivel de escala extrema y evolucionarlo aún más “.

Los clientes empresariales confían en Neo4j para escalar

Neo4j presta servicios a más de 800 clientes empresariales que confían en su tecnología para impulsar aplicaciones de misión crítica al tiempo que mantienen la seguridad, el rendimiento, la disponibilidad y la integridad de los datos.

Meredith Corporation , una empresa de medios líder, produce periodismo de servicios que atrae al público con contenido esencial, inspirador y confiable.

Con más de 40 marcas de consumo líderes, desde PEOPLE hasta PARENTS, REAL SIMPLE y Allrecipes, Meredith usa Neo4j para optimizar la forma en que su presencia digital llega a más de 190 millones de usuarios al mes y casi el 95% de todas las mujeres de EE. UU.

En dominios, aplicaciones, sitios web y podcasts. y video.

Cameron Harmon , científico de datos de Meredith Corporation, compartió cómo la compañía ha escalado su gráfico para analizar 30 mil millones de nodos de tráfico digital y ha probado la capacidad para acomodar cómodamente 100 mil millones en el futuro.

“Con millones de visitas y millones de visitas únicas por mes sobre diferentes temas y estilos de vida, nuestros consumidores confían en nosotros para obtener información sobre cosas que afectan su vida diaria, así como para despertar su interés.

Al comprender y analizar este contenido y cómo se consume, nos esforzamos por brindar la mejor experiencia tanto para nuestro público como para nuestros anunciantes “.

ATPCO, un  cliente de larga data,  ha implementado un motor de precios impulsado por Neo4j para los precios de pasajes aéreos.

La base de datos es el núcleo de varios servicios de datos que se ofrecen, desde la gestión de tarifas hasta el cálculo de impuestos sobre viajes aéreos.

Establecer un precio competitivo para el 99% de las tarifas aéreas del mundo implica una gran cantidad de procesamiento de datos complejo, que incluye:

  • Más de 100 mil millones de permutaciones de productos
  • Cinco servicios de datos primarios proporcionados a 427 aerolíneas
  • Tiempos de respuesta de milisegundos

“La NASA  tiene más de 50 años de datos , que se remontan a las eras de Apolo y Géminis.

Según lo que he visto, miles de millones de nodos y relaciones no serán un problema con Neo4j”. – David Meza , NASA.

Aprende más

La demostración de hoy destaca las capacidades de escalado de gráficos comprobadas e inigualables basadas en Fabric , la tecnología avanzada de fragmentación de esta base de datos..

La última versión de Neo4j v4 ya está disponible.

Para obtener más información sobre la tecnología detrás de la demostración de hoy, lea la publicación de blog Introducing Neo4j 4.3: The Fastest Path to Graph Productivity .

Los detalles del conjunto de datos de demostración y la configuración están disponibles públicamente en Github.

Recursos

Sobre Neo4j

La base de datos Neo4j es el líder en tecnología de bases de datos gráficas.

Como la base de datos de gráficos más implementada del mundo, ayudamos a las marcas globales, incluidas  Comcast , NASA , UBS y  Volvo Cars .

Se apoyan para revelar y predecir cómo se interrelacionan las personas, los procesos y los sistemas.

Con este enfoque de relaciones primero, las aplicaciones creadas con Neo4j abordan desafíos de datos conectados:

Ejemplos análisis e inteligencia artificial , detección de fraudes , recomendaciones en tiempo real y  gráficos de conocimiento .

Obtenga más información en neo4j.com .